En una distribución normal estándar, ¿Cuál es la desviación estándar del valor medio y?

Una distribución normal es un gráfico estadístico utilizado para ayudar a interpretar los datos. La media de la gráfica es el valor medio, o el promedio del conjunto de datos. La desviación estándar es el valor que describe la difusión de los datos, o hasta qué punto los datos cae del valor medio.

Video: Desviación estándar de una muestra │ ejercicio 1

La distribución normal es una familia de distribuciones. La distribución se conoce comúnmente como una curva de campana. Hay varias propiedades que definen una distribución como una distribución normal. Entre luego, la forma es simétrica, con la media cayendo en el medio y el área bajo la curva de igual a 1. De manera similar, el área bajo la curva es equivalente a la probabilidad. La media define la ubicación de la gráfica en la línea número, mientras que la desviación estándar define la anchura de la gráfica. Cuanto mayor es la desviación estándar, mayor será el gráfico se convierte.

Una distribución normal puede ser estandarizada. Esto significa que todos los valores de datos en la distribución se convierten a valores z. Cuando ha sido estandarizada un gráfico, los valores crean lo que se conoce como la distribución normal estándar. El proceso para convertir una distribución normal a una distribución normal estándar es para convertir todos los valores en el conjunto de datos a valores z mediante el uso de la siguiente ecuación:

(X - media) / desviación estándar

Para calcular todos los valores estandarizados, que tendrá que encontrar la media y la desviación estándar. El valor X significa el conjunto de datos de valores- cada valor es insertar por separado en esta ecuación en el lugar de X para encontrar un nuevo conjunto de datos se hace referencia como el conjunto de datos Z.

Una vez que una distribución normal se ha normalizado, hay algunas propiedades adicionales que ahora son verdad. La primera es que para cada curva normal estándar de la media es igual a cero. Esto siempre será cierto-si no es cierto, entonces el proceso de estandarización no se hizo correctamente. Además, la desviación estándar es igual a uno.

Para encontrar la media de cualquier distribución, si no se da, sólo tiene que encontrar la media. Agrega todos los valores del conjunto de datos y se divide por el número de valores en el conjunto. Por ejemplo, si los datos son 1, 2, y 3 de la media es (1 + 2 + 3) / 3 o 2.

Para encontrar la desviación estándar da unos pasos.

1. Tomar todos los valores en el conjunto y restar la media de la misma. Para los valores anteriores, esto sería producir (1-2), (2-2), y (3-2) o -1, 0, 1.

2. Tome el cuadrado de cada valor que se encuentra en el paso 1- esto significa tomar las multiplicado por sí mismo valor. Esto produciría (-1 x -1), (0 x 0), y (1 x 1) o 1, 0, 1.

3. Video: Distribucion Binomial | Media y Varianza | Ejercicio resuelto

   Añadir todos los valores en el conjunto resultante de la etapa 2. Esto significaría teniendo 1 + 0 + 1, o 2.

4. Divida el valor resultante de la etapa 3 por N-1, donde n representa el número de datos en el conjunto. Nuestro conjunto tenía tres piezas de datos, por lo que n-1 es 2. Esto da como resultado 3/2, o 1,5.

5. El último paso es tomar la raíz cuadrada del valor desde el paso 4. Esta sería la raíz cuadrada de 1,5 ó 1.225.