Cómo calcular la desviación media absoluta
Las medidas de dispersión de cómo ampliamente dispersos los puntos de datos de un conjunto de datos son. desviación estándar está fuertemente influenciado por los valores extremos que a su vez afectan a la media. La media de la desviación absoluta se basa en la mediana, que puede proporcionar una medida de los datos básicos sin ser afectado por unos pocos puntos de datos extremos. De acuerdo con “Estadística de negocios” por Naval Bajpai, la desviación absoluta media (MAD) proporciona una medida absoluta de la dispersión no se ve afectado por los valores atípicos extremos que pueden deshacerse de análisis estadístico basado en medios y desviaciones estándar.
Cosas que necesitará
- conjunto de datos
- Calculadora
La mediana de calcular
Una lista de todas las observaciones en el conjunto de datos de menor a mayor. Si se produce un número más de una vez, la lista es el mismo número de veces que se produce.
Contar el número de observaciones.
Divida el número de observaciones por 2. Si hay un número impar de observaciones y por lo tanto no puede ser dividido uniformemente por, la observación del medio es la mediana. De lo contrario, este promedio de los dos números del medio es la mitad del camino.
Video: Hallar desviación media - Media estadística
Tome las dos observaciones que se encuentran justo encima y por debajo del punto medio. A continuación, un promedio de estas dos observaciones. Este valor es la mediana.
La mediana de cálculo de la desviación absoluta
Video: Desviación Media. (Cálculo de la Desviación media en datos agrupados y no agrupados)
Restar cada valor en el conjunto de datos de la mediana. Esto le da a la desviación de cada punto de datos de la mediana.
La suma total de todas las desviaciones para el conjunto de datos. Esto se puede acelerar mediante el uso de una calculadora.
Se divide el total de todas las desviaciones de los datos establecidos por el número de observaciones. El resultado es la desviación media absoluta.
Consejos advertencias
- Según el libro, "Estadísticas prácticas para la analítica científico", mientras MAD no es una estimación de la desviación estándar, si la distribución de los datos es aproximadamente normal, multiplicando por 1.483 MAD proporciona una estimación aproximada de la desviación estándar.
- estadísticas basadas en la mediana no se pueden utilizar en las estadísticas basadas en la calidad seis sigma.