¿Cómo explicar la dispersión de datos
Los puntos de datos son valores asignados a muestras tales como el número de personas en ciertos grupos, el peso de los artículos o la longitud de piezas de material. El trabajo de los estadísticos es describir los datos de manera que aquellos que están usando lo entienda. Una de las maneras de describir los datos es mediante la indicación de la propagación. Algunas de las ventajas de la determinación de la propagación son que es fácil de calcular y entender. El inconveniente es que es dependiente de los dos valores extremos, que pueden ser outlier más bien que indicativa del conjunto de datos. Otro cálculo que ayuda a describir la propagación es la desviación estándar. Esto se puede compensar el problema de valores atípicos que el rango no se enfrenta.
Encuentra las cantidades más bajas y más altas del conjunto de datos. Por ejemplo, si el conjunto de datos es: 2,5,7,3,8 entonces las cantidades más bajas y más altas son 2 y 8.
Restar la cantidad más baja de la cantidad más alta. En el ejemplo en el paso 1, la propagación sería 6.
Encontrar la media del conjunto de datos mediante la adición de todos los puntos de datos y dividiendo el total por el número de puntos de datos. En el ejemplo de la Etapa 1, el promedio es de 5. El medio se utiliza para encontrar la desviación estándar.
Restar cada punto de datos a partir de la media y la cuadratura del resultado. En el ejemplo en el paso 1, el primer punto de datos es 2. Reste 2 de 5 y de la plaza ella. La respuesta es 9. Realizar el mismo cálculo para cada punto de datos.
Añadir todos los cálculos de puntos de datos juntos desde el paso 4. La suma es 26. Divide la suma por el número de puntos de datos. El resultado es de 5,2. Para hallar la raíz cuadrada del resultado. En este caso, es 2,28, que es la desviación estándar.