Cómo determinar el tipo de distribución de probabilidad de Datos

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Representar gráficamente los datos para una representación visual del tipo de datos.

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Uno de los primeros pasos para determinar lo que tiene una distribución de datos - y por lo tanto el tipo de ecuación a utilizar para modelar los datos - es para descartar lo que no puede ser. • Si hay picos en el conjunto de datos, no puede ser una distribución uniforme discreta. • Si los datos tienen más de un pico, no es de Poisson o binomial. • Si tiene una sola curva, no hay picos secundarios, y tiene una pendiente lenta en cada lado, puede ser Poisson o una distribución gamma. Pero no puede haber una distribución uniforme discreta. • Si los datos se distribuyen de manera uniforme, y es sin inclinación hacia un lado, es seguro para descartar una gamma o distribución de Weibull. • Si la función tiene una distribución uniforme o un pico en la mitad de los resultados graficados, no es una distribución geométrica o una distribución exponencial. • Si la ocurrencia de un factor varía con una variable ambiental, probablemente no es una distribución de Poisson.

Después de que el tipo de distribución de probabilidad se ha reducido, hacer un R análisis de cada tipo posible de distribución de probabilidad al cuadrado. El que tiene el más alto valor de R cuadrado es más probable correcta.

Eliminar un punto de datos de valores atípicos. A continuación, volver a calcular R al cuadrado. Si el mismo tipo de distribución de probabilidad aparece como el valor más próximo, entonces hay un alto grado de confianza que se trata de la distribución de probabilidad correcta de utilizar el conjunto de datos.