¿Qué es la curva de Seis Sigma?

Seis Sigma es una filosofía de negocio desarrollado en la década de 1980 para proporcionar una calidad excepcional al cliente mediante la producción de productos que están libres de defectos e hicieron exactamente lo mismo cada vez. El término se refiere a un proceso que es tan preciso que todas las variaciones en las características críticas de un producto - por ejemplo, el diámetro de un cojinete de bolas - caída dentro de los seis sigma de la media (promedio) del proceso. La curva sigma seis es un gráfico visual de las mediciones de proceso que muestra cómo ampliamente un proceso varía.

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Sigma es el carácter griego usado por los matemáticos para representar la desviación estándar de una muestra. La desviación estándar se refiere a menudo como el "promedio de los promedios." Se calcula mediante la búsqueda de la media, o media, de un conjunto de valores, a continuación, encontrar la diferencia de cada valor de la media, también llamada la desviación. Cada desviación se eleva al cuadrado y, finalmente, se calcula la media de los cuadrados. Ese número es la desviación estándar de la muestra.

Una muestra se dice que se distribuye normalmente si, cuando graficada, cae en una curva de campana, llamada así debido a su forma. Mientras que muchas muestras se distribuyen normalmente, si una muestra es lo suficientemente grande - 30 o más puntos de datos - se puede suponer que los datos se distribuyen normalmente. Esto es importante, porque la curva de seis sigma y sus cálculos subyacentes se basan en una muestra de una distribución normal.

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Estadísticamente, el 68,2% de una muestra distribuida normalmente cae dentro de más o menos una sigma de la media. Así que si su media es 30 y su desviación estándar es de dos, 68,2 de 100 observaciones caerán entre los valores 28 y 32. Mediante la adición de otro sigma, a alcanzar 95,44%. Es decir, 95,44% de las observaciones caerían entre 26 y 34. Y casi todas las observaciones, el 99,73%, caen dentro de más o menos tres desviaciones estándar de la media, es decir, entre 24 y 36 en el ejemplo anterior. Cada desviación añade menos al porcentaje total de la anterior.

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En el momento en que llegue a seis sigma, sin embargo, 99,99966% de las observaciones en su caída muestra dentro de seis desviaciones estándar de la media. Cuando este es el caso, su proceso demuestra el control de calidad excepcional. Otra forma de decir esto es que por cada 1 millón de observaciones, sólo el 3,4 quedan fuera de los límites de seis sigma calculados. Si nos fijamos en la curva de campana que representa la muestra de sus observaciones del proceso, solamente una cantidad infinitesimal de observaciones mostrará fuera de los límites de más o menos seis sigma. Prácticamente hablando, esto es tan estable como un proceso puede ser.

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Seis sigma medios más o menos seis desviaciones estándar de la media. En otras palabras, el diferencial entre el valor mínimo, o límite inferior de control, y el valor máximo, o límite de control superior, es en realidad 12 sigma. No cometa el error de sólo el cálculo de más o menos tres desviaciones estándar, que es una extensión total de sólo seis desviaciones estándar.