Cómo analizar un histograma
Un histograma es una representación gráfica de una distribución de frecuencias. Los datos se divide en intervalos de clase y denotado por rectángulos. Los rectángulos se hacen en el eje X. En el eje Y, el analista traza las frecuencias de los datos. Cada rectángulo representa el número de frecuencias que se encuentran dentro de ese intervalo de clase particular.
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Analizar el histograma para ver si representa una distribución normal. Una vez que haya trazado todas las frecuencias en el histograma, el histograma mostraría una forma. Si la forma se parece a una curva de campana, esto significaría que las frecuencias se distribuyen por igual. El histograma tendría un pico. El pico representa los valores más altos de los datos. En este tipo de distribución, a ambos lados del pico tendrían casi el mismo número de frecuencias de datos. Por ejemplo, si una empresa está utilizando el histograma para comprender las preferencias de los clientes a través de dos opciones diferentes, una distribución normal representaría que la mayoría de los clientes son indiferentes.
Analizar el histograma para ver si representa una distribución asimétrica. Un histograma de distribución sesgada es uno que es de forma asimétrica. Todas las frecuencias se encuentran en un lado del histograma. Las distribuciones se encuentran en el lado derecho; lado o hacia la izquierda; lado del pico. A través de este diagrama, el analista sabe qué lado del histograma tiene que concentrarse.
Por ejemplo, si la empresa está estudiando las tolerancias de los clientes a los cambios de precio, con este tipo de histograma que la compañía ver los cambios de precios que son más aceptables.
Video: COMO INTERPRETAR O HISTOGRAMA
Analizar el histograma para ver si representa una distribución bimodal. En este tipo de histogramas hay dos puntos máximos. Estos puntos representan los valores más altos. Por ejemplo, la empresa puede ser la evaluación de los niveles de productividad de los trabajadores en las diferentes horas del día. El examen puede revelar que los trabajadores son más productivos a las 9 am y las 4 p.m. Por lo tanto, habría dos picos en el histograma.
Analizar el histograma para ver si representa una distribución truncada. El histograma de una distribución truncada se parece mucho a un histograma de distribución normal con sus bordes cortada. Por ejemplo, la empresa puede estar ejecutando controles de calidad en los inventarios de materias primas, y pueden haber no hay figuras en los límites extremos.