Seis Sigma límites de control

Los gráficos de control ayudan a ver qué tan estable es su proceso.
Los gráficos de control ayudan a ver qué tan estable es su proceso. (Imagen: Jupiterimages / Photos.com / Getty Images)

El sistema de calidad Seis Sigma se basa en gran medida en el control estadístico de procesos, o SCP, y el análisis estadístico. Los límites de control son herramientas de control de procesos estadísticos que le permiten determinar si el proceso es estable y en control, o una tendencia hacia una mayor variabilidad que podría conducir a defectos en el producto final.

Descripción de los límites de control

Video: Calculo del Nivel Sigma en Minitab

Los límites de control se dividen en límites de control superior y los límites de control inferiores. El límite de control superior, o UCL se fija típicamente en tres desviaciones estándar, o sigma, por encima de la media del proceso, y el límite de control inferior, LCL, se fijó tres sigma debajo de la media. Dado que aproximadamente el 99 por ciento de la variabilidad del proceso normal de ocurrirá dentro de más o menos tres sigma, si su proceso está bajo control debería aproximar más o menos una distribución normal alrededor de la media, y todos los puntos de datos debe estar dentro de los límites de control superior e inferior.

Cómo calcular los límites de control

Con el fin de calcular los límites de control, primero debe saber significa que su proceso. Comience con una muestra de 30 o más observaciones de proceso, por ejemplo la altura de una soldadura de una protuberancia sobre una placa de circuito, medida en milésimas de pulgada. Calcular la media mediante la adición de todos los valores y dividiendo por el número de observaciones. Si el tamaño de muestra es de 30 y la suma de sus valores observados es 173, la fórmula sería 173/30 = 5,8.

Video: 6 Sigma: Estadística Descriptiva

La desviación estándar es más fácil de calcular utilizando la función STDEV en un programa de hoja de cálculo o la calculadora desviación estándar automatizado en un programa de análisis estadístico. Compruebe la sección de recursos para una calculadora de desviación estándar fácil. Para este ejemplo, vamos a suponer que la desviación estándar es de 1.8.

La fórmula para calcular el límite de control superior es (Proceso Mean) + (3_Standard Desviación) = UCL. En nuestro ejemplo, esto sería 5.8+ (3_1.8) = 11,3. El límite de control inferior se calcula como (Proceso Mean) - (3_Standard Desviación) = LCL. Volviendo a nuestro ejemplo, esto sería 5.8- (3_1.8) = 0,3.

Video: Ejercicio de control de calidad

En resumen, nuestro proceso significa para esta muestra sería 5,8, y sería exactamente centrada entre el límite superior de control del 11,3 y el límite de control inferior de 0,3. Estos valores se utilizarán en la siguiente sección para generar gráficos de control

Gráficas de control Generating

Un gráfico de control es simplemente un gráfico de líneas que muestra mediciones secuenciales de una característica proceso, tales como la anchura de una pieza mecanizada, con líneas añaden para mostrar los límites de control superior e inferior. paquetes de software de análisis estadístico se han automatizado Funciones de gráfico de control.

En un programa de hoja de cálculo, un simple gráfico de control puede crearse como sigue: Colocar las mediciones reales de la muestra en la primera columna y la etiqueta "medición". Ponga el proceso de valor medio en las células en la siguiente columna y la etiqueta "centro". Insertar el valor límite de control superior de la tercera columna y la etiqueta "UCL". Por último, introduzca el valor límite inferior de control en la última columna y la etiqueta "LCL".

Seleccionar todos los datos en esos cuatro columnas y crear un gráfico de líneas en base a esos datos. El resultado debe ser una línea en zigzag en el centro con sus observaciones reales, cruzar y volver a cruzar la línea central recta que muestra la media del proceso, con el límite superior de control como una línea horizontal por encima de ella y el límite inferior de control como una línea horizontal debajo eso.

Interpretación de gráficas de control

Cuando se evalúa una gráfica de control, que busca señales de que el proceso puede estar fuera de control o con tendencia hacia estar fuera de control. De acuerdo con la American Society for Quality, los siguientes indicadores podrían indicar un proceso que está fuera de control:

Un único punto que está fuera o bien del control límites- dos de tres puntos en una fila que están en el mismo lado de la línea central y dos sigma o mayor distancia de IT cuatro de cinco puntos sucesivos en un lado del centro línea y mayor que uno sigma lejos de IT y, finalmente, ocho o más puntos en una fila que están en tendencia la misma dirección.

Si cualquiera de estas señales de advertencia están presentes, el proceso puede ser fuera de control o a punto de estar fuera de control. Mientras que sus medidas pueden estar todavía dentro de los rangos aceptables, si el proceso no está en control, que ya es hora de tomar acción porque pronto verán las unidades defectuosas producidas por el proceso.

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