¿Cuáles son las desventajas del uso de un gráfico de control?

Los gráficos de control se utilizan para supervisar las salidas de un proceso en particular, por lo que importante para la mejora de procesos y la optimización del sistema. Aunque estas herramientas estadísticas tienen amplias aplicaciones en entornos de servicios y manufactura, que vienen con algunos inconvenientes.

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Los gráficos de control están diseñados para medir la variación en los procesos, incluyendo la variación de causa común y variación de causa especial. la variación de causa común se considera la variación normal, al azar dentro de un proceso, mientras que la variación de causa especial se debe a la rotura de maquinaria o algún otro defecto proceso. Un gráfico de control a veces puede indicar que un proceso está fuera de control y que no existe variación de causa especial donde no existe. Estas falsas alarmas pueden causar tiempo de inactividad y demoras innecesarias, que puede costar un dinero del negocio.

Existen dos hipótesis principales que subyacen a los gráficos de control, que dictan la exactitud de la información proporcionada a los usuarios. La primera es que la función de medición de la monitorización de un parámetro de proceso tiene una distribución normal. En realidad, sin embargo, esto puede no ser el caso, es decir, un gráfico de control dejará de producir datos significativos. La segunda suposición es que las mediciones son independientes entre sí, que tampoco puede ser cierto. Si ambos supuestos son de alguna manera defectuosa, entonces el control gráficos dejará de ser útil.

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Aunque los gráficos de control no son difíciles de entender matemáticamente, requieren una formación especial para crear y utilizar. Los gráficos de control utilizan las estadísticas básicas, como la media y las desviaciones estándar. Las pequeñas organizaciones con recursos limitados de formación y experiencia limitada con las técnicas de control de calidad probablemente tendrán dificultades para implementar y utilizar los gráficos de control. Las empresas tienen que decidir si son o no pueden formar a sus empleados en las herramientas de Lean y Six Sigma antes de utilizar estas herramientas de calidad para ayudar a mejorar sus procesos.

se añaden los límites de control superior e inferior para controlar los gráficos para ayudar a determinar cuando un proceso está fuera de control. Los límites de control se pueden establecer demasiado cerca o demasiado lejos de la media del proceso, la distorsión de la información producida por los gráficos de control. Si los límites de control son demasiado lejos, a continuación, los operadores pueden no ser conscientes de que la variación de causa especial está afectando a la calidad de los resultados del proceso. Del mismo modo, los límites que están demasiado cerca de la media pueden provocar falsas alarmas cuando un proceso está todavía en control.