Cómo crear un gráfico SPC

SPC se utiliza a menudo para realizar un seguimiento de los procesos de la línea de montaje.
SPC se utiliza a menudo para realizar un seguimiento de los procesos de la línea de montaje. (Imagen: Jupiterimages / Comstock / Getty Images)

Un control de proceso estadístico (SPC) tabla es una herramienta muy útil para mantener la calidad de un proceso continuo, repetitivo. Hay varios tipos diferentes de gráficos SPC, pero el más común es normalmente se hace referencia simplemente como un gráfico de control. Un gráfico de control traza el funcionamiento en curso de un proceso en contra de los resultados esperados en base a estadísticas- siendo éstos el promedio del proceso y múltiplos de la desviación estándar del proceso. El gráfico de control permite un análisis visual rápida de las tendencias en el proceso y puede mostrar fácilmente cuando los resultados se fuera de los límites esperados.

Cosas que necesitará

  • Calculadora
  • software de gráficos como Microsoft Excel

Realizar una serie de mediciones repetitivas en el resultado de interés debido al proceso que desea controlar. Por ejemplo, si el proceso es la fabricación de cojinetes de bolas con un diámetro de 1 pulgada, se selecciona al azar un número de cojinetes y medirlos. Esta muestra debe consistir de al menos 30 elementos que son representativos de la salida del proceso normal y se seleccionan al azar.

Video: grafica de control - utiliza excel para graficos de control

Calcular la media, o promedio, de las mediciones.

Se calcula la desviación estándar de las mediciones de proceso. Esto normalmente se le da el término "sigma" y es una medida de cuánta variación existe en el proceso. Sigma puede ser pensado como estar cerca de la desviación media de todas las mediciones de la media de esas mismas mediciones. La mayoría de las calculadoras científicas o estadísticos tendrán la capacidad de encontrar la desviación estándar de una serie de números.

Calcular el doble y el triple del valor de sigma y luego ambos sumar y restar estos valores de la media del proceso. Por ejemplo, si la media de las mediciones de cojinete de bolas fue de 1,04 pulgadas y sigma fue de 0,02 pulgadas, debería calcular los siguientes cuatro valores: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2 ) (0,02) y 1,04 - (3) (0,02).

Construir una plantilla gráfico horizontal usando Excel o el software de gráficos similares, o simplemente usando lápiz y papel. El eje horizontal de este gráfico tendrá unidades de tiempo (movimiento hacia delante de izquierda a derecha), y el eje vertical utilizará las mismas unidades que la medida de su proceso y será centrada en su proceso de significar. Así, en el caso del ejemplo de cojinete de bolas, el eje vertical se centra en un valor de 1,04 pulgadas.

Video: Carta X - R en Minitab

Superponer líneas horizontales en esta plantilla. Una línea irá horizontalmente por el centro de la gráfica para marcar el proceso de medio obtenido a partir de sus medidas iniciales de repetición. Dos líneas irán por encima de la media para marcar la ubicación de la media más dos y tres sigma, y ​​dos líneas pasarán por debajo de la media para marcar la media menos dos y tres sigma.

Superposición de líneas horizontales adicionales en la plantilla de gráfico para marcar los lugares de los límites de especificación superior e inferior, si existe alguna. Ahora tiene una plantilla de gráfico de control completado.

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Medir el resultado del proceso de forma regular en el futuro. Una medición podría ser tomado una vez por hora, una vez al día o en cualquier otro intervalo razonable. Representar gráficamente estos resultados de la medición en la plantilla de gráfico de control, la adición de puntos de datos adicionales a la derecha como el tiempo pasa.

Observe la ubicación de los puntos de datos en curso, ya que se trazan horizontalmente a lo largo de la gráfica de control de izquierda a derecha. Los puntos deben permanecer relativamente cerca de la media esperada proceso. Puntos que exceden el más o menos dos líneas de Sigma (demasiado alta o demasiado baja) se consideran una advertencia de que el proceso está mostrando desviación sustancial, mientras que los puntos que exceden el de más o menos tres líneas sigma o las líneas de las especificaciones son una alerta roja que el proceso es probable fuera de control.

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Observar las tendencias o patrones en la trama en curso de puntos de datos. Este es un aspecto muy valioso de los gráficos de control, ya que a menudo es posible ver las mediciones de tendencia hacia arriba o hacia abajo, hacia el fracaso y remediar el problema antes de que sea demasiado pronunciada o antes de productos de desecho se hace.

Consejos advertencias

  • Recuerde que incluso un proceso bien controlado de vez en cuando producir puntos más exterior o menos tres sigma de la media debido a la variación aleatoria normal. Esto significa que no habrá "falsas alarmas" de vez en cuando.
  • El gráfico SPC es sólo tan buena como las mediciones originales utilizados para encontrar la sigma normal y esperado. Asegúrese de que la muestra que usted elija es verdaderamente representativo del proceso y es lo suficientemente grande.
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