Métodos Estadísticos de control de procesos de fabricación

Control Estadístico de Procesos (SPC) utiliza métodos estadísticos para realizar un seguimiento de la variación de las salidas del proceso con el objetivo de mantener esas salidas dentro de los límites establecidos. A diferencia de otras formas de control de proceso que se ocupa principalmente de control de los elementos del proceso, SPC se refiere principalmente a una salida constante de todo el proceso. Como tal, es tanto una herramienta de gestión, ya que es una herramienta de fabricación y un importante contribuyente a la calidad del producto.

SPC se originó en la década de 1920 cuando Walter Shewhart desarrolló el gráfico SPC, también llamado el gráfico Shewhart. SPC se utilizó ampliamente durante la Segunda Guerra Mundial para controlar la producción de productos importantes para el esfuerzo de guerra, tales como armas y municiones. Su uso se redujo después de la guerra, pero la industria japonesa adoptó posteriormente con mucho éxito. Debido a que el éxito y la competencia resultante con la industria occidental, particularmente durante la década de 1980, las empresas occidentales comenzaron a volver a emplear vigorosamente SPC.

Cualquier proceso tiene al menos una salida, y cada salida tiene al menos un atributo. Por ejemplo, un proceso de fabricación de la pelota de golf tendrá una pelota de golf como una salida, y que la pelota de golf tendrá varios atributos: forma, elasticidad, color, etc. SPC establece un valor objetivo para los atributos de un proceso, junto con aceptable superior y los límites inferiores. La variación de estos atributos se controla con el objetivo de mantener sus valores dentro de los límites establecidos.

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La variabilidad de los atributos proviene de dos fuentes: asignables y naturales. variaciones asignables son aquellos cambios que pueden ser “asignado” a causas específicas. Las variaciones naturales son aquellas variaciones estadísticas que se espera y predecibles. Un ejemplo de una variación asignable podría ser un hoyuelo de poca profundidad en una pelota de golf que es causada por un fallo mecánico de una máquina. Una variación natural podría ser pequeñas fluctuaciones en el brillo causado por diferencias en las materias primas utilizadas.

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Un gráfico de control SPC típico incluirá un eje resaltados que representan el valor objetivo con otros dos ejes de relieve que representan los límites superior e inferior aceptables por encima y por debajo de ella. Si todos los valores caen dentro de estos límites, la variación se considera natural y el proceso es considerado como “el control”. Si hay varios puntos caen fuera de los límites, se considera “fuera de control.” Un vistazo rápido a un diseñan adecuadamente SPC carta le dirá un administrador de si el proceso se encuentra dentro o fuera de control.

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La excelente visibilidad de la consistencia del proceso proporcionada por gráficos SPC ofrece a los administradores del proceso una advertencia rápida cuando las cosas no están bien dentro de un proceso en particular, y que a menudo facilitar el diagnóstico de problemas. Incluso si las causas de la variación asignable no se descubren fácilmente, la vista de la inconsistencia del proceso hace que la resolución del problema más rápido y menos costoso en términos de costes de fabricación, la satisfacción del cliente y la reputación del producto.