¿Cómo hacer Control Estadístico de Procesos

Control Estadístico de Procesos (SPC) es una estrategia de control de la mejora del proceso y la calidad que utiliza técnicas basadas en las estadísticas para monitorear los procesos e identificar áreas de mejora. Dr. Walter Shewhart fue pionero en las técnicas de RCP en la década de 1920. Originalmente utilizado para evaluar los procesos de fabricación, SPC tiene aplicaciones en otros ámbitos de la industria, así como la educación, la asistencia sanitaria y los servicios gubernamentales. Basándose en las pantallas gráficas, SPC ofrece una forma de examinar empíricamente los procesos y no requiere conocimientos estadísticos en profundidad.


Cosas que necesitará

  • Datos
  • Papel
  • Lápiz
  • Calculadora

La construcción de un gráfico de control

Video: Control estadístico de procesos con Minitab

Dibuje un gráfico de control, a partir de una línea horizontal, el etiquetado con puntos de tiempo en el que se tomaron las mediciones en sus datos. Por ejemplo, si una panadería quiere asegurarse de que una máquina pone un número suficiente de arándanos en cada mollete, un panadero podría tomar las medidas de rendimiento de la máquina a intervalos de tiempo, tales como cada 15 minutos, cada 30 minutos o cada hora.

Video: Control Estadistico de Procesos - SPC (Parte I)

Video: Curso de Control Estadístico de Procesos

Dibujar una línea vertical, etiquetado con escala suficiente para cubrir los datos que ha recogido. Si los valores de los datos varían de 0 a 20, llamar su escala vertical en consecuencia.

Representar los datos en el gráfico en una secuencia temporal ordenada. A continuación, dibuje una línea sólida para conectar los puntos. De esta manera también mostrar patrones de variación temporal.

Cálculos y análisis

Video: Excel 2007 "Sistema de Control de Calidad mediante Funciones Estadísticas" Sesión de Trabajo 28

Con la calculadora, el cálculo de la media de los datos y dibujar una línea horizontal en el gráfico de control que corresponde al valor medio de su eje vertical. Si, por ejemplo, los datos del ejemplo panadería revela una media de 10 por arándanos panecillo, usted dibujar la línea horizontal desde el punto marcado con 10 en el eje vertical. Esta es su línea central.

Se calcula la desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza. Para obtener la varianza, dividir la suma de las desviaciones al cuadrado por el número de observaciones menos uno. Luego tomar la raíz cuadrada de ese valor para obtener su desviación estándar.

Dibuje dos líneas horizontales - límite superior y el límite inferior - en el gráfico de control. El valor del límite superior y el límite inferior puede variar, pero la norma es igual a 3 desviaciones estándar (por encima y por debajo de la media, ilustrados por su línea central).

Examine su gráfico de control completado, la comprobación para ver si los puntos de datos caen dentro de los límites superior e inferior. Si se quedan dentro de los límites, el proceso es más probable en el control. Puntos más allá del límite superior o inferior, sin embargo, sugieren que algo inusual, lo que requiere su atención, se está produciendo en el proceso.

Consejos advertencias

  • El uso de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la media para establecer los límites superior e inferior es una guía, en lugar de una norma estricta. Algunos procesos, en los que se necesita un control más exigente, como los límites superior e inferior más estrechas, pueden ser apropiadas.
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