Ventajas de Control Estadístico de Procesos

control estadístico de procesos trabaja para mejorar la calidad, manteniendo altos niveles de producción.
control estadístico de procesos trabaja para mejorar la calidad, manteniendo altos niveles de producción. (Imagen: imagen Estadísticas por bilderbox de Fotolia.com
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el control de proceso estadístico permite mantener ciertos estándares sin inspeccionar y la regulación de cada paso y producto del procedimiento. Al igual que en el control de calidad estadístico, SPC se utiliza en aplicaciones de fabricación y de servicio. Permite una serie de pasos diseñados para producir una repetida y consistente resultado, o proceso, para permanecer autónoma de la supervisión constante. SPC se puede utilizar en tales ambientes variados como procesos químicos o gestión de la información. Aunque el producto y pasos pueden ser diferentes, el análisis estadístico del proceso se mantiene constante.

Efectos sobre la Producción

Video: Webinar Estadística en Control de Procesos

Una ventaja de SPC sobre otros métodos de control es que la producción es menos afectado. Hay menos interrupciones y ralentizaciones de proceso que con los métodos de examen e inspección más directos. La variable principal en el mantenimiento de un ambiente de trabajo SPC es determinar el muestreo estadístico necesario. de muestreo constante de todos los aspectos del proceso en contra del propósito, pero el análisis estadístico con intervalos de muestreo largas puede permitir discrepancias y resultados de mala calidad a deslizarse a través de. Al implementar un sistema SPC, el muestreo debe representar al menos los problemas tradicionales de calidad ya establecidos.

Gráficas de control y Experimentos

Video: Control de Calidad en el sistema de Produccion y Operaciones

SPC se basa principalmente en los gráficos de control, la mejora continua de los análisis estadísticos, y los experimentos diseñados para crear posibles variaciones de los resultados estadísticos adicionales. Los gráficos de control seguimiento de las diversas causas y soluciones para variaciones estadísticas. Los resultados gráficos de control y experimentos en curso proporcionan la información necesaria para mejorar continuamente el modelo estadístico para el proceso.

Aplicación efectiva de SPC

Es importante no dejar que la productividad de análisis dificultan. Aplicar SPC como un complemento al proceso de analizar y producir datos necesarios para mejoras. Cuando se convierte en el centro de gestión y operaciones, a continuación, el proceso puede sufrir. Utilice SPC como una herramienta para mejorar el proceso- no utilice el proceso para mejorar los métodos y procedimientos de SPC.

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