Cómo utilizar estadísticas descriptivas para ayudarle a entender el comportamiento del consumidor
Si usted tiene un una operación de una sola persona o un gran negocio, la necesidad de la investigación y el desarrollo efectivo es muy importante. Una cosa que usted tendrá que entender en este aspecto es cómo leer y entender las estadísticas descriptivas de un conjunto dado de datos. Esto es importante porque le dará una visión de conjunto sobre la base de los números que hayan estado en. La estadística descriptiva pueden ayudar a ver con claridad los patrones y tendencias en el comportamiento de compra de los consumidores sus destinatarios.
Resúmenes gráficos - Gráficos de dispersión
resúmenes gráficos se utilizan en las estadísticas descriptivas para mostrar cómo se propaga la información recogida. Hay dos tipos principales de resúmenes gráficos que se utilizan a menudo. La primera se conoce como el gráfico de dispersión - Estos son también conocidos como gráficos de puntos y ponen los valores de datos en relación con otros valores de datos a lo largo de una línea de número dado. gráficos de dispersión se utilizan específicamente para buscar áreas de concentración, las lagunas y los datos atípicos.
Resúmenes gráficos - Histogramas
Los histogramas son el segundo tipo de resumen gráfico. Este método combina los datos dados en diferentes clases - el eje x muestra típicamente estas clases de datos mientras que el eje y muestra el número de ocurrencias de cada conjunto de clases. Al estudiar estos gráficos, si los datos parecen agruparse a un lado, se dice que la gráfica para ser `sesgado`.
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Resúmenes numéricos - Medidas de tendencia central
Aparte de resúmenes gráficos, estadística descriptiva también consiste en estudiar los resúmenes numéricos. Medidas de tendencia central son un resumen numérico utilizado para resumir los datos dentro de un número típico dado. Esto se hace a través de las medidas de la media, la mediana y la moda. La media también se puede definir como la media, y se calcula simplemente mediante la adición de los valores de datos y dividiéndolo por el número de valores de datos. La mediana es el valor numérico que se obtuvo cuando los datos se divide en dos partes iguales. El modo se refiere al valor de datos que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos dado.
Resúmenes numéricos - Medidas de dispersión
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resúmenes numéricos también utilizan algo llamado las medidas de dispersión. Esto se mide usando la desviación estándar, rango intercuartil y la varianza. Mediante el uso de una mezcla de resúmenes gráficos y numéricos, se puede obtener una visión cabal de sus datos de consumo. Como resultado, usted será capaz de hacer un mejor informado y enfocado decisiones de marketing.