Programas similares a Seis Sigma

Hay varios otros modelos de proceso a seguir, además de Seis Sigma.
Hay varios otros modelos de proceso a seguir, además de Seis Sigma. (Imagen: planificación de la imagen del proceso por Chad McDermott de Fotolia.com
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Seis Sigma es un proceso de ingeniería y fabricación bien conocida creada por Motorola en 1986. El sistema Seis Sigma intenta eliminar los defectos del producto mediante la identificación de la causa de las desviaciones. Ejecutado correctamente, Six Sigma produce 3.4 defectos por millón de productos. Esto se ha convertido en el estándar de oro de la eficiencia de la ingeniería, lo que lleva a una serie de programas de imitación.

Lean Six Sigma

Video: Six Sigma: Root Cause Analysis Examples

Lean Six Sigma es similar a Seis Sigma, desarrollado y certificado por Motorola también. "Pobre" se diferencia en que también examina los procesos de trabajo y deficiencias en el flujo de trabajo, en lugar de sólo defectos en los productos. Por ejemplo, los intentos de Lean para identificar exceso de producción, procesamiento innecesario, una mala logística, retrasos en la producción e incluso productos que no cumplen con las necesidades del cliente. Magra esencialmente ayuda a llenar los vacíos que Six Sigma no se resuelve.

CMMI

Capability Maturity Model Integration (CMMI) fue desarrollado por los ingenieros de software de la Universidad Carnegie Mellon. El proceso es similar a Six Sigma, pero sobre todo se centra en la mejora del software. Dado que el software puede ser alterada de forma indefinida y actualizado, CMMI hizo necesario como alternativa a Seis Sigma. Es una manera para diferentes unidades de la empresa para integrar sus procesos de desarrollo con los mismos objetivos mediante la creación de directrices y un punto de referencia para la mejora.

Control Estadístico de Procesos (SPC)

Video: Initiating Six Sigma

Video: Catapulta tipo Six Sigma

Control Estadístico de Procesos (SPC) es un método de control de calidad basado enteramente en el análisis estadístico. Se utiliza sobre todo para un rendimiento capacidad del proceso y el control de procesos. En otras palabras, se determina qué tan bien están funcionando los sistemas. Un subconjunto popular de SPC es el análisis de Pareto. estadísticas de Pareto organizan los datos de producción por el tiempo, el proceso y el número de defectos. Puede ayudar a identificar dónde surgen los problemas y optimizar la eficiencia.

Control de Ingeniería de Procesos (EPC)

Video: DMAIC Six Sigma Tools

Ingeniería de Procesos de control es similar al control estadístico de procesos, ya que utiliza gráficos y datos para identificar problemas, pero se centra en la predicción y el ajuste simultáneo de los procesos de ingeniería. EPC consiste en trazar un proceso en tiempo real y luego cambiarlo si métricas de eficiencia son diferentes de lo esperado. Esto se hace mediante la construcción de gráficos y monitoreo intensamente el progreso del proceso de destino.

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