Beta y Alfa riesgo en Six Sigma

Seis Sigma es una herramienta orientada a los procesos utilizados en una variedad de contextos organizacionales. El objetivo de Seis Sigma es eliminar los defectos del proceso con el fin de aumentar la eficiencia. Seis Sigma tiene sus raíces en gran medida en las estadísticas. Los dos riesgos fundamentales de análisis estadístico son riesgo alfa y el riesgo beta, ambos de los cuales implican hipótesis incorrectas.

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El término Seis Sigma refiere a una medición estadística. Sigma es una letra griega que se usa para representar una desviación estándar, que es una medida estadística de la distancia de un punto de datos de la media. Seis Sigma se refiere al hecho de que el objetivo de un proceso de Seis Sigma es que las especificaciones del proceso incluyen todo withing seis desviaciones estándar de la media. Estadísticamente, esto significa que el objetivo del proceso es no tener más de 3,4 defectos de cada un millón de oportunidades.

riesgo alfa es el riesgo de que alguien va a concluir erróneamente que hay un error cuando en realidad no hay error. Por ejemplo, un inspector de calidad podría decidir que hay un defecto en un producto manufacturado, cuando en realidad no hay defecto. Esto podría llevar al inspector a creer que todo el proceso debe ser cambiado con el fin de cumplir con los requisitos de Seis Sigma.

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riesgo beta es lo contrario de riesgo alfa. riesgo beta es el riesgo de que se concluya que no hay error cuando en realidad es un error. Por ejemplo, un inspector de la calidad podría concluir que no existe un defecto en un producto cuando, en realidad, no lo es.

Alfa y beta de riesgo pueden ilustrarse en una matriz de decisión. Usando una matriz de dos por dos, el eje vertical pregunta si una hipótesis particular es cierto, y el eje horizontal se pregunta si la hipótesis se asume ser verdad. Si la hipótesis era correcta y asume que es correcta, o si la hipótesis era falsa y asume que es falso, no hubo un error. Sin embargo, si la hipótesis era cierto y supone que es falso, un error alfa ha sido hecho- y si la hipótesis es falsa y asume ser verdad, se ha hecho un error beta.