Fundamentos de Análisis Estadístico

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Las principales etapas implicadas en el análisis estadístico incluyen la recogida de datos y la entrada, el examen de los datos, que resume los datos y resultados de informes.

En algunos casos, los datos estarán disponibles para el problema bajo investigación. Es posible, por ejemplo, mantener los datos como una tarea rutinaria. Por ejemplo, un profesor que mantiene un registro de las calificaciones del estudiante en el trabajo en clase, pruebas y tareas está llevando a cabo el análisis estadístico. En otros casos, sin embargo, tiene que recoger sus propios datos. Una vez que recoja sus datos, es posible que tenga que modificar su formato para satisfacer sus necesidades analíticas. Datos de una encuesta de satisfacción del cliente, por ejemplo, tiene que ser codificados numéricamente de tal manera que se pueden analizar las respuestas de los clientes. Los datos para su análisis se pueden introducir en una hoja de cálculo, como Excel.

Es extraño que los estadísticos incluso entrenados en ocasiones no se toman el tiempo para examinar sus datos antes de realizar los análisis. En esta etapa del análisis, a veces es útil para producir algún tipo de pantalla visual o gráfico que le dirá más acerca de los datos que se recogen. El tipo más adecuado de gráfico dependerá del tipo de datos. Los gráficos circulares, por ejemplo, son una excelente opción con los datos financieros o presupuestarios. Otros gráficos incluyen gráficos de barras y gráficos de líneas.

El propósito de resumir los datos es llegar a uno o dos números que describen las características de un conjunto mucho mayor de datos. Un maestro de la clase, por ejemplo, podría calcular una calificación promedio para cada estudiante para resumir la calidad del trabajo de cada estudiante durante un período semestre de calificaciones. resúmenes clave en los análisis estadísticos básicos incluyen medidas de tendencia central y medidas de dispersión o difusión.

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Medidas de tendencia central son generalmente conocidos como promedios e incluyen medidas tales como la media y la mediana. La media se calcula sumando los valores de un conjunto de datos y dividiendo el total por el número de valores. Si los datos están dispuestos en orden desde el valor más alto al más bajo, la mediana es el valor medio, donde la mitad de los valores son más altos y la otra mitad son más bajos.

Medidas de difusión o dispersión incluyen la gama, que es la diferencia entre los valores más altos y más bajos en los datos, y la desviación estándar. Esta última medida es más compleja para calcular y generalmente requiere un ordenador o, al menos, una calculadora. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, que es la media de la suma de las desviaciones al cuadrado de la media de puntuación.

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Puede presentar los resultados de sus análisis estadísticos en forma de tablas o gráficos. los programas de hojas de cálculo como Excel pueden realizar la mayoría de los análisis estadísticos básicos, así como presentar los hallazgos en tablas o gráficos. Excel puede realizar una variedad de procedimientos estadísticos, tanto básica como avanzada. programas de hojas de cálculo, sin embargo, no están diseñados específicamente para realizar análisis más complicados. Muchos científicos e investigadores universitarios utilizan paquetes de software estadísticos especializados, tales como SPSS y SAS para analizar los datos.