Media estadística, y usos comerciales

La media estadística es una herramienta práctica para comparar y medir los datos de negocio. Proporciona una forma de asignar un valor medio de un conjunto de cantidades numéricas. Esta cantidad promedio determina el punto medio de un conjunto de datos también conocido como tendencia central. Aunque el cálculo de la media es similar, diferentes tipos de datos pueden requerir un enfoque alternativo.

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La media aritmética consiste en la suma de todos los valores numéricos en un conjunto de datos. El resultado se divide por el número de valores que se indican. Supongamos que un conjunto de datos contiene estos números (5,10,10,20,5). La media sería igual a la suma de estos valores (50), dividido por el número de valores observados (5). La media promedio o aritmética sería igual a (10). Este promedio puede no ser el mejor medio de cálculo cuando hay una amplia variación en los valores numéricos o de otros valores atípicos. Se utiliza comúnmente para el cálculo de tendencia central con datos coherentes que implican el análisis de intervalos y proporciones.

Aunque la media aritmética es práctico, no ofrece una verdadera media precisa cuando se miden valores fluctuantes. Un método de negocio más realista y de uso común es asignar pesos a cada valor numérico. Asignación de un peso o porcentaje a un conjunto de datos de valores fluctuantes es el método de promedio ponderado. El método de la media ponderada se aplica un porcentaje a las fluctuaciones de las cantidades de datos.

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Video: Media aritmética │ promedio

Cuando los conjuntos de datos incluyen números crecientes, una medida más precisa de la tendencia central es necesario. La media geométrica es otro enfoque que se ocupa de la disparidad o el crecimiento dentro de un conjunto de datos. Este cálculo de la media consiste en tomar la raíz enésima del producto de las cantidades en el conjunto de datos. Este enfoque medidas números que se encuentran en el análisis estadístico y la inversión en crecimiento.

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Aparte de la media hay algunas herramientas alternativas que podrían medir la tendencia central. Estos incluyen el modo y la mediana. El modo identifica la frecuencia de ciertos valores en un conjunto de datos. La mediana se podría utilizar para determinar el verdadero valor medio de un conjunto de datos. Esto se realiza mediante la clasificación de los valores en orden ascendente y la identificación de los valores de repetición o intermedias encontradas. Esto es útil para identificar los patrones y puntos medios cuando los datos de recogida contiene cantidades distorsionadas.