Cómo calcular los factores de ponderación y Regresión
Regresión implica el cálculo o la predicción de una variable criterio (por ejemplo, cifras de ventas) de un grupo de predictores (es decir, el número de vendedores, la cantidad de publicidad, y las regiones del país en el que se producen las ventas). Las partes más importantes de una ecuación de regresión son los factores de ponderación, que le indican cómo predecir tanto su cantidad de interés (las cifras de ventas) y qué factores son los más importantes.
Cosas que necesitará
software estadístico- Calculadora
Calcular las estadísticas de regresión con el software estadístico. Que va a salir con las estadísticas para el “peso B” y el “peso Beta” para cada predictor dentro de su modelo estadístico.
Video: PROYECCIÓN DE DEMANDA POR PROMEDIO SIMPLE Y REGRESIÓN LINEAL
Inspeccionar los pesos beta para descartar predictores significativos. Los pesos significativos beta son los que tienen una significación estadística, o el valor “p”, de menos de 0,05. Otros predictores no son estadísticamente significativos y deben descartarse en la predicción de la variable de criterio (por ejemplo, la predicción de las ventas) y en los pasos subsiguientes de abajo.
Video: Calcular el coeficiente de correlacion
Video: Minitab - regresión lineal
Video: Calcula el coeficiente Beta en tu portafolio
Utilice los pesos beta para determinar la importancia relativa de los predictores. Cuanto mayor sea el peso Beta, más importante que es predictor para predecir la variable criterio. Cuadrar el peso Beta para determinar el grado en que un predictor afecta a la criterion- por ejemplo, si el peso Beta para “número de anuncios impresos” es 0,80, entonces 0,80 x 0,80 = 0,64 = 64% de las ventas depende el número de anuncios impresos.
Utilice los pesos B para escribir una ecuación de regresión de fácil alcance. Por ejemplo, si el peso B de la “serie de anuncios impresos” es 0,6, y el peso B de “número de vendedores” es 0,4, entonces su ecuación de regresión predice que las ventas en dólares como Ventas = (número de anuncios impresos veces. 6) + (número de veces que los vendedores 0.4).
Consejos advertencias
- Tire a la basura los datos atípicos antes de entrar en el programa de estadística. Por ejemplo, omitir los datos de un mercado en el que sólo tiene cifras de ventas de un mes, en lugar de un valor de ventas que tiene para todos los demás mercados de todo el año.
- Asegúrese de que tiene una muestra lo suficientemente grande como para hacer que sus estadísticas de regresión significativa. Tamaño de la muestra es un tema muy amplio en sí, sino el poder de imprimación Cohen da información útil que le permite calcular el tamaño de muestra necesario.