Cómo calcular una función de demanda mediante análisis de regresión
Las estadísticas pueden ayudar a romper hacia abajo el comportamiento humano en las relaciones matemáticas, y ayudar a predecir el comportamiento futuro. En economía y los negocios, las funciones de demanda se pueden utilizar para ayudar a predecir el precio de los bienes y el éxito en el futuro. análisis de regresión múltiple se utiliza para obtener la función de demanda. Esto se puede hacer en los paquetes estadísticos dedicados, o en hojas de cálculo que a menudo tienen paquetes estadísticos opcionales.
Recopilar los datos. Debe incluir una variable que representa la demanda (precio), así como la producción de una lista de las variables que determinan la demanda ejemplos se pueden encontrar en los manuales de economía estándar. Debe tener acceso a los datos cuantitativos sobre estas variables. Un tipo de variable es el precio del sustituto o complemento de los bienes. Tomando el ejemplo de un productor de copos de maíz, un sustituto para su bien es copos de salvado. Un complemento de copos de maíz es la leche. Otro factor importante es el ingreso de los consumidores.
Organizar los datos en columnas verticales en una hoja de cálculo. En nuestro ejemplo, podríamos tener el precio de copos de maíz en meses consecutivos a lo largo de un período de dos años en la izquierda, la mayoría columna (la variable dependiente). La siguiente columna podría ser el precio de los copos de salvado en cada fecha, seguido por el precio de la leche, los ingresos de los consumidores, la variable ficticia para las exportaciones, y así sucesivamente. Cada fila contiene todas las variables para una fecha determinada.
Video: Regresión Lineal con excel
Descargar e instalar un paquete estadístico para el software de hoja de cálculo. Para Microsoft Excel, este es el “Herramientas para análisis de datos.” Como alternativa, utilice un paquete estadístico dedicado como "EViews."
Seleccionar la opción de regresión en el paquete de software. En Excel, seleccione “Análisis de Datos” en “Herramientas” y seleccione la opción de regresión múltiple.
Introducir los datos para la variable dependiente (Y) y las variables independientes (X). En nuestro ejemplo, el precio es la variable dependiente, en la izquierda, la columna más, y el precio de los copos de salvado, leche, y la renta de los consumidores son las variables independientes.
Video: PROYECCIÓN DE DEMANDA POR PROMEDIO SIMPLE Y REGRESIÓN LINEAL
Ejecutar la regresión. Esto debe darle los coeficientes, o los parámetros de su función de demanda. En nuestro ejemplo, el primer coeficiente será un número cuantificar el impacto del precio de los copos de salvado en el precio de los cereales. El siguiente coeficiente será de la leche, y así sucesivamente. Incluir sólo aquellos que son estadísticamente significativas. Usted debe decidir sobre su nivel de significación, ya sea al nivel del 10 por ciento, el nivel del 5 por ciento o el nivel 1 por ciento. La importancia está dada por el “valor P”, se administran junto con el coeficiente, donde P = 0,01 para un nivel de significación del 1 por ciento.
Escribe su función de demanda en la forma: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, donde Y es la variable dependiente (precio, utilizan para representar la demanda), X1, X2 y X3 son las variables independientes (precio de copos de maíz, etc.) y b1, b2 y b3 son los coeficientes o parámetros de la ecuación.