Cómo hacer coincidir el método estadístico Con Diseño de la investigación
Decidir qué métodos estadísticos deben ser utilizados con el diseño de la investigación es una parte necesaria pero a veces confuso de un proyecto de investigación. Sin embargo, este es un componente crítico de cualquier proyecto rigurosa, y se debe hacer como parte de su planificación inicial de investigación, antes de recoger un único punto de datos. A través de este proceso, es posible que se necesita modificar algunos aspectos de su diseño de investigación - para asegurarse de recoger los datos que necesita - con el fin de responder a sus preguntas de investigación realidad.
Cosas que necesitará
- Estadísticas de libros de texto, de preferencia uno que cubre la estadística descriptiva e inferencial, y ambas estadísticas paramétricas y no paramétricas
- diseño de la investigación libro de texto adecuado a su campo, tales como la educación, la psicología, las ventas y de marketing, etc.
Preparación
Estado de su pregunta de investigación claramente. Si usted está teniendo problemas haciendo esto, puede ayudar a mirar por encima de las posibles categorías de preguntas de investigación, a continuación, para que le solicite.
Categorizar su pregunta de investigación. ¿Es una cuestión de la descripción, como “¿cuál es el tamaño medio de los pies de los clientes de la tienda de zapatos X?” ¿Es una cuestión de la diferencia, al igual que “es el ingreso promedio de los hogares en el código postal diferente a los hogares en que la postal código?”¿es una cuestión de asociación, así como‘¿Cómo es la cantidad de vitamina C que las personas ingieren relacionada con la cantidad de virus de la gripe en su torrente sanguíneo?’, o predicción, tales como“¿Cómo están la venta de entradas relacionadas con el tipo y número de anuncios?”
Determinar el nivel de medición que va a utilizar para cada variable. Si tiene datos sobre recuentos, como cuántas personas seleccionadas Un coche frente Coches B y C, que tienen datos de nivel nominal. Si se ha pedido datos, como el orden de llegada de los corredores en una carrera, entonces usted tiene los datos ordinales. Si tiene datos donde la diferencia entre un 10 y un 20 es la misma cantidad de diferencia que entre un 30 y un 40, al igual que en grados Fahrenheit o Celsius, entonces usted tiene Data- intervalo de al menos si hay un verdadero punto cero, como en dólares de ingreso, entonces usted tiene datos de relación.
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Hacer conjeturas sobre el tipo de distribución de sus datos. Basado en la investigación anterior, determinar si los datos que se reúnen probable que se distribuye en una forma estándar normal “curva de campana”, en cuyo caso va a utilizar la estadística paramétrica, o en una forma no normal, como una curva de doble campana, o una curva de tipo parabólico picada, en cuyo caso se utilizará estadísticas no paramétricas.
Estadísticas de los partidos a las preguntas de investigación, los niveles de medición, tipos de distribuciones
Seleccionar las estadísticas de preguntas de descripción. Por una cuestión de descripción, que va a utilizar las medidas estadísticas de tendencia central y dispersión. Para los datos distribuidos normalmente “curva de campana” medidos en un ordinal, intervalo, o el nivel de relación de la medición, se le informe media, mediana, modo, el rango, y la desviación estándar. Para los datos no normal, se le informará la mediana, la moda y el rango, pero para los datos reportados en un nivel nominal de medición, se le informe único modo.
Seleccionar las estadísticas de preguntas de diferencia. Para una cuestión de la diferencia, que va a utilizar estadísticas con respecto a la significación de las diferencias entre grupos. Para los datos distribuidos normalmente “curva de campana” medidos en los niveles de intervalo o de razón de medida, se llevará a cabo una prueba t para una comparación de dos grupos, o un análisis de varianza / ANOVA para una comparación de tres o más grupos. Para los datos no normales, con los datos reportados en un nivel nominal de medición, se utiliza la estadística no paramétrica como chi cuadrada con los datos reportados en un nivel de intervalo, se utilizarían las estadísticas no paramétricas como la prueba de Mann-Whitney.
Seleccionar las estadísticas de preguntas de asociación. Para los datos distribuidos normalmente “curva de campana” medidos en los niveles de intervalo o de razón de la medición, se le calcular una correlación del momento del producto Pearson, r. Para los datos no normales, con datos informados en un nivel nominal de la medición, se le calcular un coeficiente de contingencia, C. Para los datos no normales reportados en un nivel ordinal de medición, se le calcular una correlación de rangos de Spearman o Kendall, r- sub-s o tau.
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Seleccionar las estadísticas de preguntas de predicción. Para los datos distribuidos normalmente “curva de campana”, medidos en los niveles de intervalo o de razón de la medición, se le calcular una regresión o ecuación de regresión múltiple. También puede intentar hacer esto para los datos medidos en un nivel ordinal de medición, pero los resultados deben interpretarse con cautela.