Las ventajas de Análisis y Pronóstico de Regresión

Los gerentes necesitan información para evaluar lo que está pasando en el exterior y los ambientes internos de una organización. El análisis de regresión es uno de los modelos cuantitativos que los gerentes utilizan para estudiar el comportamiento de los costos semi-variables y separan el fijo y los elementos variables. Los gerentes prefieren la técnica de análisis de regresión para otros modelos tales como los métodos de mayor a menor y de dispersión gráfico debido a la superioridad general de los resultados.

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El análisis de regresión permite a los administradores establecer medidas objetivas de las relaciones entre la variable dependiente e independiente, en lugar de simplemente utilizando el criterio personal. Esto se traduce generalmente en información precisa que es más confiable para la toma de decisiones, y otras partes empíricamente puede probar los resultados utilizando los mismos o distintos datos sin que se produzca a opiniones personales.

Video: Identificación de las variables significativas. Diseño de experimentos (DoE)

Cuando la gestión obtiene los resultados de los modelos de regresión por vía electrónica, la mayoría de las computadoras que usan tienen paquetes de software que proporcionan algunas estadísticas, como las estadísticas del valor t de estudiantes R-cuadrado y. Los dos directores de estadísticas ayudan a determinar la exactitud de las predicciones, y por lo tanto el nivel de fiabilidad de los resultados que se han obtenido usando las ecuaciones de regresión.

Los modelos de múltiples análisis de regresión permiten a los administradores de prueba para varias variables independientes que pueden explicar cosas diferentes sobre la variable dependiente. Aunque complejo, el administrador puede probar todos los factores que se cree tiene un efecto sobre una variable dada dependía. Esto es a diferencia de otros modelos inferiores que permiten sólo una variable independiente. Con el uso de diversas variables, también se mejora la precisión de la predicción.

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El análisis de regresión proporciona la entrada necesaria para las técnicas de costes y de gestión basadas en la actividad. Estas técnicas se basan en saber qué actividades o transacciones causar la adquisición y uso de los recursos. La teoría de las restricciones anima a los directivos a la vista rendimiento por recurso escaso como parte de hacer frente a un entorno dinámico de las restricciones cambiantes. El análisis de regresión permite a los administradores establecer objetiva.