¿Cuál es el propósito del análisis del factor?
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos y análisis estadístico que se esfuerza por explicar las correlaciones entre los múltiples resultados como el resultado de una o más explicaciones subyacentes, o factores. La técnica consiste en la reducción de datos, ya que los intentos para representar un conjunto de variables por un número más pequeño.
Función
El análisis factorial intenta descubrir los factores inexplicables que influyen en la covariación entre múltiples observaciones. Estos factores representan conceptos subyacentes que no se pueden medir adecuadamente por una sola variable. Por ejemplo, diversas medidas de las actitudes políticas pueden estar influidos por uno o más factores subyacentes.
Significado
El análisis factorial es especialmente popular en la investigación por encuesta, en la que las respuestas a cada pregunta representan un resultado. Debido a múltiples preguntas a menudo están relacionados, los factores subyacentes pueden influir en las respuestas de sujetos.
consideraciones
Debido a que el propósito del análisis factorial es descubrir los factores que explican las correlaciones entre los múltiples resultados que subyace, es importante que las variables estudiadas ser al menos algo correlated- lo contrario, el análisis factorial no es una técnica analítica adecuada.
Advertencia
Factor de análisis requiere el uso de un ordenador, por lo general con un programa de software estadístico, tales como SAS o SPSS. El programa de hoja de cálculo Excel no puede realizar el análisis factorial y sin un programa que amplía sus capacidades estadísticas.
Prevención / Solución
Un programa que permite a Excel para realizar análisis estadísticos más complejos, tales como el análisis factorial, es XLSTAT, que se pueden comprar en línea.