Similitudes de univariante y multivariante Análisis Estadístico

Aunque los métodos estadísticos multivariados hacen hincapié en la correlación y la explicación en lugar de la descripción, los investigadores en los negocios, la educación y las ciencias sociales pueden utilizar métodos univariados y multivariados para fines descriptivos. Los analistas pueden calcular medidas descriptivas, tales como frecuencias, medias y desviaciones estándar para resumir una sola variable, tales como las puntuaciones en la Prueba de Aptitud Académica (SAT), que pueden profundizar este análisis univariado mediante la visualización de los resultados del SAT en una tabulación cruzada que muestra media SAT las puntuaciones y las desviaciones estándar de las variables demográficas, como el género y el origen étnico de los estudiantes examinados.

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Aunque la mayoría de la investigación en el mundo real examina el impacto de múltiples variables independientes sobre una variable dependiente, muchas técnicas multivariantes, como la regresión lineal, se pueden utilizar de manera univariante, examinando el efecto de una sola variable independiente sobre una variable dependiente. Algunos investigadores llaman a este análisis bivariante, mientras que otros lo llaman univariante debido a la presencia de una sola variable independiente. Algunos introducción a la estadística y econometría cursos presentan a los estudiantes de regresión mediante la enseñanza de técnicas univariantes. Por ejemplo, una participación de los votantes politólogo examinar podría estudiar el efecto de una sola variable independiente, como la edad, sobre la probabilidad de una persona para votar. Un enfoque multivariado, por su parte, sería examinar no sólo la edad, sino también el ingreso, afiliación a un partido, educación, género, etnia y otras variables.

Si los investigadores estadísticos quieren que sus análisis tengan ningún impacto en las decisiones y políticas, deben presentar sus resultados de una manera que los tomadores de decisiones puedan entenderlos. A menudo, esto significa presentar los resultados en los informes escritos que utilizan tablas y gráficos, tales como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares. Afortunadamente, los investigadores pueden presentar los resultados del análisis univariados y multivariados usando estas técnicas visuales. Viendo los resultados en un formato comprensible es especialmente importante en el análisis multivariante debido a la mayor complejidad de estas técnicas.

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Tal vez la mayor similitud entre las técnicas estadísticas univariantes y multivariantes es que ambos son importantes para entender y analizar gran cantidad de datos estadísticos. El análisis univariante actúa como un precursor para el análisis multivariante y que un conocimiento de los primeros es necesario para la comprensión de este último. programas de software estadístico SPSS, como reconocen esta interdependencia, que muestra las estadísticas descriptivas, tales como medias y desviaciones estándar, en los resultados de las técnicas multivariantes, como el análisis de regresión.