Cómo calcular los tamaños del efecto
Un tamaño del efecto es un importante, aunque algo poco utilizado, el valor en el análisis estadístico. A menudo, muchos analistas pondrán a prueba para la significación estadística, haciendo caso omiso de la cuestión de importancia práctica. Los tamaños del efecto proporcionan la respuesta a esa pregunta y no son difíciles de calcular. Incluyendo tamaños del efecto en su investigación reforzarán el rigor de sus estudios y dar mayor peso a sus análisis, conclusiones y recomendaciones. Los tamaños del efecto son útiles en la gama de disciplinas, incluyendo las ciencias naturales y sociales, la educación y los negocios.
Contenido
Cosas que necesitará
- software estadístico
- Datos
- Calculadora
- libro de estadística
La búsqueda de significado práctico: Cálculo del tamaño del efecto
Examinar la significación estadística de las estadísticas que está analizando. Esto puede ser a partir de un análisis de varianza (ANOVA), regresión, o de otro procedimiento estadístico. Se necesita una asociación estadísticamente significativa, como por ejemplo entre el ingreso y el nivel de educación, para dar sólo un ejemplo, antes de calcular un tamaño del efecto para determinar la fuerza o la importancia práctica de esa asociación.
Localizar los valores medios de los dos grupos o muestras que se están estudiando. Usted necesitará de estos para calcular un tamaño del efecto. Los dos grupos se refieren generalmente como el grupo experimental o de intervención y el grupo control. Los resultados de su procedimiento estadístico se mostrarán los valores medios en la sección de estadísticas descriptivas o mesa.
Combinar sus dos pueblos hizo uno, calcular una desviación estándar. Esto se conoce como la desviación estándar combinada porque resulta de la combinación de los dos grupos separados. Una desviación estándar muestra el nivel de propagación en una distribución de valores o puntuaciones.
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Calcular el tamaño de su efecto. Una de las medidas más conocidas del tamaño del efecto es "d de Cohen", llamado así por el estadístico y psicólogo estadounidense Jacob Cohen. Para calcular el valor de "d", se resta la media del grupo de control de la media del grupo experimental y se divide por la desviación estándar combinada.
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Interpretar los resultados de su cálculo en el paso 4. Los tamaños del efecto en el valor son menores que 1. Las interpretaciones varían, pero en general, una "d" valor de 0,2 indica sólo un pequeño efecto-0,5, un efecto- medio y 0,8 o mayor, un gran efecto. La "d" puntuación indica la importancia práctica de la asociación se está explorando.
Consejos advertencias
- Recuerde que es posible tener una fuerte significación estadística y un tamaño de efecto de baja al mismo tiempo. Tal resultado podría sugerir que existe una asociación entre las dos variables en cuestión, pero que la relación es pequeña y no es de gran importancia práctica.
- A pesar de la popularidad de esta medida del tamaño del efecto, d de Cohen no está disponible en muchos programas estadísticos como SPSS o en la hoja de cálculo Excel. Sin embargo, la estadística es fácil de calcular en una calculadora normal o en una hoja de cálculo.