Aplicación del análisis de regresión en Negocios
Análisis de regresión lineal es un método de análisis de datos que tiene dos o más variables. Mediante la creación de la línea de "mejor ajuste" para todos los puntos de datos en un sistema de dos variables, los valores de y se pueden predecir a partir de valores conocidos de x. La regresión lineal se utiliza en el negocio para predecir eventos, gestionar la calidad del producto y analizar una variedad de tipos de datos para la toma de decisiones.
Análisis de la línea de tendencia
La regresión lineal se utiliza en la creación de líneas de tendencia, que utiliza los datos del pasado para predecir el rendimiento futuro o "tendencias". Por lo general, las líneas de tendencia se utilizan en el negocio para mostrar el movimiento de atributos de productos financieros o en el tiempo. precios de las acciones, los precios del petróleo, o todas las especificaciones del producto se pueden analizar utilizando líneas de tendencia.
Análisis de riesgo para las inversiones
El modelo de precios de activos de capital se desarrolló utilizando análisis de regresión lineal, y una medida común de la volatilidad de una acción o la inversión es su beta - que se determina mediante regresión lineal. La regresión lineal y su uso es clave para evaluar el riesgo asociado con la mayoría de los vehículos de inversión.
Ventas o las previsiones del mercado
Multivariado (que tienen más de dos variables) de regresión lineal es un método sofisticado para la previsión de los volúmenes de ventas, o el movimiento del mercado para crear planes integrales para el crecimiento. Este método es más preciso que el análisis de tendencias, como el análisis de tendencias sólo se ve la forma en que una variable cambia con respecto a otro, donde este método analiza cómo va a cambiar una variable cuando se modifican varias otras variables.
Control de Calidad Total
Video: Regresion y correlacion con Statgraphics.© UPV
Video: Análisis de Datos Multinivel en Estudios Poblacionales
métodos de control de calidad hacen uso frecuente de regresión lineal para analizar las especificaciones del producto clave y otros parámetros mensurables de la calidad del producto o la organización (como el número de quejas de los clientes a través del tiempo, etc.).
Regresión lineal en Recursos Humanos
métodos de regresión lineal también se utilizan para predecir las características demográficas y tipos de futuros de obra para las grandes empresas. Esto ayuda a las empresas a prepararse para las necesidades de la fuerza de trabajo a través del desarrollo de buenos planes de contratación y planes de formación para los trabajadores de la empresa.