Los ejemplos de minería de datos vs. Estudios de marketing tradicional
Un examen minucioso de los datos del cliente puede tener resultados importantes al determinar qué esfuerzos promocionales, estrategias de precios y tácticas de colocación de productos son los más eficaces. Las empresas que van desde los fabricantes de alimentos a los productores de medios de comunicación utilizan técnicas tradicionales de investigación de mercado para evaluar las opiniones e ideas de los consumidores. Aunque estas técnicas siguen siendo eficaces en la determinación de una sólida estrategia de marketing, los avances en la tecnología han permitido a los vendedores en línea como Amazon para examinar los datos del cliente a un nivel más granular. Estos métodos de análisis de datos se conocen como "minería de datos."
Técnicas de minería de datos
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La minería de datos emplea procesos estadísticos para detectar las correlaciones entre los diversos factores en grandes conjuntos de datos. Estos métodos utilizan fórmulas matemáticas sofisticadas para descomponer los componentes de los conjuntos de datos y aprender acerca de cómo interactúan. Estas fórmulas requieren el uso de ordenadores con capacidad de procesamiento superior a analizar conjuntos de datos medidos en los miles de gigabytes. Los resultados del análisis de minería de datos con frecuencia ofrecen a las empresas un nivel de comprensión de las relaciones entre sus esfuerzos de marketing y los hábitos de compra de sus clientes.
Ejemplos de Data Mining
Uno de los pioneros de la minería de datos en la comercialización en línea es gigante minorista Amazon. Cuando un cliente crea una cuenta y hace una compra, las bases de datos de Amazon guardar su información de compra. Cuando el cliente vuelve al sitio, Amazon presenta que los clientes con recomendaciones basadas en sus compras anteriores. Por ejemplo, si un cliente compra un libro en la página web HTML5 lenguaje de formateo, Amazon recomendará compras para otros lenguajes de programación de páginas web, tales como CSS 3, ASP.NET, PHP y jаvascript.
Técnicas de Investigación de Marketing tradicionales
Mientras que la minería de datos implica el análisis de los datos recopilados, los métodos tradicionales de marketing giran en torno a las técnicas utilizadas para recopilar los datos. técnicas de marketing tradicionales toman un enfoque interactivo en la recopilación de datos, con métodos como entrevistas, grupos focales y encuestas de diferentes tipos de clientes potenciales. Estas técnicas requieren un análisis estadístico menos y más de un enfoque intuitivo. La minería de datos se examinan las tendencias y correlaciones, mientras que la comercialización tradicional examina los estados emocionales de los clientes y actitudes inherentes hacia los productos.
Ejemplos tradicionales de investigación de Marketing
Los grupos focales son un elemento básico de la comercialización tradicional. Muchas compañías de medios, incluidos los estudios de cine y productores de televisión, utilizan grupos de enfoque para determinar el posible éxito o el fracaso de sus próximos proyectos. En el MGM Grand Hotel en Las Vegas, CBS tiene grupos focales regulares para la serie de TV programado para su próxima programación de otoño. Las diversas multitudes en Las Vegas permiten el estudio para recopilar datos de una amplia gama de espectadores. En 2010, los anunciantes como PepsiCo, Hershey y McDonald comenzaron a utilizar las instalaciones para poner a prueba sus propias campañas publicitarias.