¿Cómo hacer análisis de datos adecuada

El análisis adecuado de datos es la creación de información de datos en bruto. Análisis de los datos requiere la habilidad para recoger, medir, transformar y crear información significativa. Los datos en sí misma no proporcionará ningún significado a menos que pueda ser entregado de una manera adecuada. En este artículo se va a establecer algunas preguntas que cualquier analista de datos debe reflexionar.

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Los datos sentido? El análisis de datos se inicia con la recogida de los datos adecuados para el análisis. Los datos deben referirse a las metas y objetivos del análisis. Si los datos no proporciona sentido a la analista de lo que no se puede convertir a la información a una audiencia. Asegúrese de que los datos de uso proporcionarán los resultados necesarios.

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Son los datos medibles? Se puede decir que el primer paso para el éxito es la definición de un objetivo. El análisis de datos requiere hechos medibles objetivas. En ausencia de datos concretos y medibles que el analista no será capaz de ver si el éxito es alcanzable. Asegúrese de que los datos pueden ser definidos y cuantificados. Incluso las observaciones subjetivas pueden ser medibles en un cierto grado. Este paso puede requerir un poco de creatividad, pero es importante para el análisis de datos.

Son los datos transformable? El analista de datos tiene que ser fluido en las herramientas importantes de la era de la información. Las herramientas adecuadas permitirá al analista a tamizar a través de datos de forma rápida y lograr los resultados deseados. herramientas adecuadas de análisis de datos incluyen la administración de bases de datos, minería de datos, investigación de operaciones, inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales, y mucho más. El analista de datos no tiene por qué ser un experto en cada área, pero tienen una buena comprensión. transformación de datos adecuada puede conducir a una información significativa para la audiencia del analista.

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Son los datos beneficiosa? Esta es probablemente la pregunta más importante preguntar en el análisis de datos. Como uno de mis ex gerentes solían decir "¿Pasa la prueba de olor?" En otras palabras, es el análisis de los datos presentarse de una manera significativa a su público objetivo. Recuerde que los datos son sólo de datos hasta que se convierte en información. Examinar el análisis de datos varias veces para realizar los objetivos deseados su reunión seguro.