Cómo escribir un plan de proyecto Análisis de Datos

Cualquier proyecto de análisis de datos con éxito requiere la creación de un plan fuerte. El plan del proyecto de análisis de datos ilustra muchos de los requisitos básicos del proyecto. El plan describe la estructura de los datos, declara los objetivos del estudio, se describen las fuentes de datos e identifica los procedimientos que se utilizan para llevar a cabo el estudio. El documento del plan se convierte en una parte vital del proyecto, ya que muestra los métodos y propósito del estudio a los supervisores, los escritores de subvención y expertos en el campo.

El plan del proyecto de análisis de datos debe incluir los objetivos del proyecto. Estos objetivos muestran las partes interesadas los objetivos del plan y lo que un análisis sistemático de los datos debe revelar. Los objetivos del proyecto deben girar en torno a la respuesta a una pregunta de negocio específico, como por ejemplo, "¿Cómo los cambios en el precio de las materias primas afectan ganancias de la compañía?" o "¿Cómo hacen los mensajes de medios sociales afectan a los precios de las acciones?"

Video: El trabajo de Campo y la Documentación en un Proyecto de Investigación

Después de que el plan ha establecido los objetivos del proyecto, la siguiente pregunta del plan debe responder involucra las fuentes de los datos que se utilizarán en el informe. Las fuentes de datos pueden ser objetivos, tales como los ingresos anuales o precios de las acciones, o subjetiva, tales como observaciones u opiniones. Por ejemplo, los planes de análisis de datos financieros se utilizan con frecuencia las fuentes de datos más objetivas, mientras que la comercialización y de liderazgo evaluaciones emplearán fuentes de datos más subjetivos.

Video: Analisis Y si - Escenarios - Buscar objetivo - Tabla de Datos y SOLVER en Excel

El plan también debe incluir los métodos utilizados para recoger los datos. Los analistas pueden recopilar datos objetivos de los informes anuales de la empresa, las cifras de ventas de la industria y los registros de precios de acciones. Los métodos para la recogida de datos subjetivos incluyen encuestas a los clientes, encuestas de opinión y entrevistas cara a cara. El plan debe mostrar los motivos del uso de cada método y cómo usar ese método responda a los objetivos del proyecto. Si los métodos detallados en el plan no se corresponden con los objetivos del proyecto, el proyecto no puede recibir la aprobación de los recursos necesarios para completar la tarea.

Cuando las tareas de recolección de datos se han completado, el siguiente paso en el proyecto es analizar los datos. El plan del proyecto debe incluir los métodos utilizados para analizar los datos. Estos métodos pueden ser cuantitativos, tales como mediciones estadísticas, o cualitativa, como la medición sentimientos o impresiones. Los objetivos del proyecto a menudo se dictará la naturaleza de los métodos de análisis que deben utilizarse. Por ejemplo, un proyecto de análisis de datos con el objetivo de medir la satisfacción del cliente con un nuevo producto puede utilizar ambos métodos cuantitativos, como el aumento de las ventas, y los métodos cualitativos, tales como datos de encuestas a los clientes.