Cómo calcular Previsión de ventas

técnicas de previsión de ventas utilizan los datos de ventas de los últimos años para predecir el rendimiento futuro de una empresa. Las previsiones de ventas permiten a las empresas anticipar sus ingresos y planificar para la próxima demanda. Estas previsiones dan los propietarios de negocios un profundo conocimiento en cuanto a qué productos o servicios se venden bien, que están vendiendo mal, y lo que los tiempos del año cada producto o servicio funcione de forma óptima. La información obtenida de las previsiones de ventas también ayuda a las empresas a asignar sus recursos internos, como la publicidad, los empleados y el espacio de almacenamiento, para beneficios potenciales máximos.

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Un componente importante en el desarrollo de un pronóstico de ventas es la acumulación de datos de ventas de años anteriores. Los datos de ventas pueden ayudar a detectar tendencias propietarios de negocios en las compras de temporada, los gustos de los clientes y las tendencias del mercado. Por ejemplo, los gerentes de tiendas minoristas pueden utilizar los datos de ventas mensuales durante los tres años anteriores al seguimiento del rendimiento de productos específicos. Si las ventas de un pico de producto durante el invierno y disminuyen en los meses más cálidos, el administrador puede predecir que las ventas de ese producto serán fuertes en el invierno siguiente.

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El modelo utilizado para crear el pronóstico puede ser tan importante como los datos utilizados para crearlo. Algunas empresas simplemente toman un promedio de ventas mensuales de un producto con el tiempo y crean un pronóstico simple. Por ejemplo, si las ventas de enero de un producto durante los últimos tres años fueron 220, 200 y 210 unidades, el gerente de ventas podría pronosticar las ventas del próximo enero sería el promedio de esos tres números, o 210 (220 + 200 + 210 = 630- 630/3 = 210). Sin embargo, los modelos de predicción más sofisticados representan diferentes factores.

Un aspecto clave para crear un pronóstico de ventas precisa implica una comprensión de los factores de compra que intervienen en las decisiones de un cliente. Estos factores pueden incluir las fluctuaciones económicas, tendencias tecnológicas e informes de noticias. A modo de ejemplo, un informe de noticias puede mostrar a los espectadores de que una cena de carne y el vino tinto es saludable para ellos que el pescado y el vino blanco. Un restaurante de alta cocina puede prever entonces que las ventas de cenas de carne y vino tinto aumentarán, mientras que sus cenas de pescado y las ventas de vinos blancos se reducirá.

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las previsiones de ventas precisas son elementos cruciales en el desarrollo de los presupuestos de la empresa precisos. Dado que las previsiones de ventas pueden anticipar los ingresos de una empresa, estas estimaciones de ingresos se pueden utilizar en los cálculos presupuestarios. Las previsiones de ventas de productos o servicios individuales ayudan a los propietarios de negocios deciden dónde asignar sus fondos. En el ejemplo anterior restaurante, el dueño del restaurante ve las previsiones que los clientes van a comprar más carne y menos pescado. El dueño del restaurante creará entonces un presupuesto que le permita gastar más en carne y menos en los peces.