Las técnicas utilizadas para Proyecciones financieras

El desarrollo de un plan para lograr un objetivo de la empresa a menudo depende de una previsión financiera, que predice la situación financiera de una empresa en términos de ingresos y gastos en un tiempo futuro. En consecuencia, los líderes utilizan previsiones para apoyar sus procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, la decisión de un líder para pedir dinero prestado o prestar dinero depende del flujo de efectivo esperado de una empresa y los rendimientos futuros. Los líderes pueden utilizar una serie de diferentes técnicas de pronóstico para determinar qué lograr y cómo lograrlo.

Las técnicas cualitativas, como un pronóstico crítico, pueden ser alternativas eficaces a la predicción matemática y estadística. Los líderes se basan en la experiencia personal y las conclusiones para crear un pronóstico crítico, aunque podrían usar las matemáticas y estadísticas para confirmar su criterio empresarial. Si se requiere el aporte de varios ejecutivos de diferentes niveles de la organización, y cualquier persona se atreve a estar en desacuerdo con un superior, el pronóstico crítico puede ser una representación muy moderado de las creencias de un grupo. Por esta razón, algunas empresas prefieren la técnica Delphi, que permite el anonimato de las respuestas individuales. Otra alternativa es evitar por completo los métodos cualitativos y en lugar de utilizar una técnica de pronóstico cuantitativo.

Un pronóstico de series de tiempo un seguimiento de una determinada variable en el tiempo. Por ejemplo, una serie de tiempo podría rastrear el costo de las reparaciones para un determinado modelo de camión de servicio durante 20 años o el precio mayorista promedio trimestral de la gasolina en el área de Dallas. El supuesto es que los factores que influyen, tales como eventos económicos o comportamiento de los empleados, permanecerá estable o no tener efecto. Mediante el análisis de un patrón pasado, los líderes crean un modelo para predecir valores futuros de la variable. Cualquier variable que experimenta cambios estacionales, como el precio del gas o el precio de un billete de avión, puede pronosticarse mediante un modelo de series de tiempo.

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Si los cambios en una o más de otras variables influyen en el cambio de la variable que se crea un pronóstico, se utiliza un pronóstico causal. Por ejemplo, supongamos que una empresa fabrica alimentos para cachorros de alta calidad que se distribuye en el suroeste y quiere pronosticar las ventas para los próximos 10 años. En este caso, una previsión del número de cachorros registrados al nacer en cada uno de los siguientes 10 años sería de gran ayuda. El número de cachorros nacidos registrados en cada estado en el suroeste se puede predecir con bastante precisión utilizando registros American Kennel Club, tales como el número de cachorros nacidos de cada perro hembra de una cierta edad. Por lo tanto un pronóstico preciso incorporar múltiples variables puede ser posible.

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El pronóstico econométrico incorpora la relación entre las diferentes variables, como el precio por bushel de maíz y los rendimientos de los cultivos de maíz, y los efectos de estas variables sobre un presupuesto de publicidad. El modelo supone la relación entre variables cambia, por lo que pone a prueba la validez de los datos a través del tiempo, así como la fuerza de la relación entre las variables. Este método es útil en la creación de indicadores personalizados que mejoran la exactitud de un pronóstico.