Los pros y contras de análisis de tendencias en el Pronóstico

Se puede utilizar el análisis de tendencias para predecir cómo su negocio se llevará a cabo, pero hay que ser conscientes de las limitaciones del método. Cuando las variables de negocio, como ventas, ingresos o quejas de los clientes cambian con el tiempo, se pueden observar los patrones que componen las tendencias, lo que le permite proyectar los datos históricos para obtener los valores futuros. Saber qué factores influyen en la validez de su análisis le permite establecer los pros y los contras del uso de análisis de tendencias para su situación particular.

Las tendencias pueden aumentar o disminuir linealmente o exponencialmente y que pueden depender de factores cíclicos o estacionales. Se pueden analizar utilizando métodos manuales tales como el trazado de gráficos y combinando curvas o con el software, tales como hojas de cálculo de Excel. Los pros y los contras en general se ven influidas por la forma predecible las tendencias son, qué tan probable es que han sido influenciados por los acontecimientos al azar y si se han identificado correctamente factores variables tales como el clima, iniciativas de la competencia o los cambios económicos.

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El análisis de tendencias es a menudo un método rápido para obtener información sobre las operaciones del negocio y obtener predicciones aproximadas para las variables clave del negocio. Por ejemplo, si las ventas han aumentado un 3 por ciento cada año durante los últimos cinco años, se puede prever un probable incremento del 3 por ciento para el próximo año. Si su temporada de verano por lo general resulta en un aumento del 20 por ciento en los ingresos de los bienes al aire libre, se puede predecir el mismo aumento para el próximo verano. La introducción de datos históricos en una hoja de cálculo le permite llevar a cabo un análisis más detallado y proyecciones matemáticas de salida. Los datos históricos es fácil de obtener y no se necesita ningún otro entradas o ayuda externa para realizar las previsiones pertinentes.

Debido a que el análisis de tendencias se basa en datos históricos, la precisión y la fiabilidad de tales previsiones sufren cuando los cambios de entorno de negocios o cuando se confunden las tendencias cíclicas de influencias a largo plazo. Por ejemplo, si un nuevo competidor entra en su mercado, sus ventas, ingresos y beneficios todos pueden disminuir de forma inesperada y el análisis de tendencias sobre la base de los datos del pasado darán previsiones que son demasiado altos. Si se llega al final de un ciclo económico recesivo y que haya analizado la influencia cíclica como una tendencia a largo plazo, sus previsiones van a ser demasiado baja como un ciclo expansivo se afianza. Cuando usted no sabe qué cambios podrían afectar su negocio, sus previsiones basadas en el análisis de tendencias no son confiables.

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Puede hacer el mejor uso posible de los análisis de tendencias mediante el examen de los datos y sus mercados para aprovechar las ventajas y minimizar el efecto de los contras. Comprobación de su análisis de tendencias con datos adicionales de publicaciones de la industria y los resultados públicos de competidores ayuda a validar los resultados. Si su situación de negocios y la competencia no ha cambiado, el análisis de tendencias será fiable. Si los datos históricos es consistente con pocos valores atípicos y variación del punto de datos poco, sus resultados serán precisos. Si las previsiones son diferentes para las variables relacionadas, como para las ventas y los ingresos, el análisis de tendencias puede estar defectuoso y se necesita métodos adicionales, tales como un análisis de las condiciones actuales del mercado, para obtener predicciones fiables y precisos.