Cómo calcular la correlación
El coeficiente de correlación, r o, siempre cae entre -1 y 1 y evalúa la relación lineal entre dos conjuntos de puntos de datos tales como x e y. Se puede calcular el coeficiente de correlación dividiendo la suma de muestras corregido, o S, de las plazas para (x veces y) por la raíz cuadrada de la suma de los tiempos de muestra corregida x2 y2. En forma de ecuación, esto significa: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
Calcular la muestra corregida Suma
Que se derivan S elevando al cuadrado la suma de los puntos de datos, dividiendo por el número de puntos de datos totales, y luego restando este valor de la suma de los puntos de datos cuadrados. Por ejemplo, dado un conjunto de puntos de datos x: 3, 5, 7, y 9, se calcularía el valor Sxx elevando al cuadrado primero cada punto y a continuación, añadir los cuadrados juntos, lo que resulta en 164. Entonces restar de este valor, el cuadrado suma de estos puntos de datos dividido por el número de puntos de datos, o (24 24) / 4, que es igual a 144. Esto se traduce en Sxx = 20. Dado un conjunto de puntos de datos Y: 2, 4, 6 y 10, debería proceder de la misma manera para calcular Syy = 156 - [(22 22) / 4], que es igual a 35, y Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], que es igual a 26.
Correlación final coeficiente de cálculo
A continuación, puede tapar los valores establecidos para Sxx, Syy y Sxy en la ecuación Sxy / [√ (Sxx Syy)]. Utilizando los valores anteriormente, esto resulta en 26 / [√ (20 35)], que es igual a 0,983. Puesto que este valor está muy cerca de 1, sugiere una fuerte relación lineal entre estos dos conjuntos de datos.