Cómo hacer árboles de decisión de Trabajo

Un árbol de decisión es una herramienta de gestión que ayuda a los gerentes corporativos cuantificar los posibles resultados de las decisiones de gestión. Un árbol de decisión es un tipo de modelo gráfico que incorpora las probabilidades de que se produzca diversos resultados, así como los beneficios potenciales para cada uno de esos resultados. Los árboles de decisión de crear una estructura de fácil comprensión para la evaluación de las decisiones complejas y son particularmente útiles para ayudar a los gerentes a decidir entre varias estrategias, proyectos o alternativas de inversión. Los árboles de decisión son ampliamente utilizados en situaciones en las que los recursos son limitados y la priorización de oportunidades es fundamental.

Video: ARBOL DE DECISION EJERCICIO RESUELTO 1

Video: Cómo hacer un árbol de problemas

Un árbol de decisión comienza con la decisión central que un gerente debe hacer. Dibujar un cuadrado pequeño en el lado izquierdo de la página para representar a la decisión central, y dibujar líneas hacia fuera de la plaza para representar cada posible solución. Escribe una pequeña descripción de cada solución (es decir, "introducir nuevo producto", "redesarrollar producto existente", etc.) a lo largo de cada línea. Al final de cada línea, escribir los resultados posibles para cada solución. Si el resultado es incierto, dibujar un círculo-si el resultado nos lleva a otra decisión que tendrá que hacer, dibujar un cuadrado. Luego, a partir de las nuevas plazas de decisión, dibujar líneas adicionales que representan posibles decisiones que usted podría hacer. A partir de los círculos, dibujar líneas que representan los posibles resultados. Escribe pequeñas descripciones de las decisiones y los posibles resultados a lo largo de cada línea para mantener las cosas organizadas. Continuar este proceso hasta que haya asignado a cabo todas las posibles decisiones y los resultados que puedan surgir de la decisión central.

Video: Datamining: Árboles de decisión en WEKA. 1/2

El siguiente paso es asignar un valor monetario a cada resultado potencial del árbol de decisión. Registre el valor potencial de cada resultado en el extremo derecho de la página, junto a la línea de resultado correspondiente. Una vez que se asignan valores monetarios, debe asignar probabilidades a cada resultado potencial. Comience en cada círculo (punto de decisión) en el árbol, y asignar probabilidades a cada posible resultado de ese punto de decisión. Tenga en cuenta que todas las probabilidades deben sumar el 100 por ciento.

El último paso consiste en calcular el valor esperado de cada resultado. En primer lugar, registrar el costo asociado con cada decisión por debajo de la línea que describe esa decisión. A continuación, se calcula el valor esperado para cada decisión multiplicando las probabilidades de los resultados asociados posibles por los valores de esos resultados y añadiendo los números juntos. Este cálculo le dará los ingresos brutos esperados de la decisión, y hay que restar los costos de la decisión de calcular los beneficios esperados. Supongamos que una decisión en particular tiene un costo de $ 40.000 y tres resultados posibles: buena (40 por ciento de probabilidad con un pago $ 100.000) - moderada (40 por ciento de probabilidad con un pago $ 50.000) - y pobres (20 por ciento de probabilidad con un pago $ 2,000). El beneficio esperado asociado a esta decisión es: [(40% x $ 100.000) + (40% x $ 50.000) + (20% x $ 2,000)] - $ 40.000 = $ 20.400. Continuar este proceso hasta que haya calculado un valor esperado para cada ruta de decisión. Elegir el camino decisión que tiene los más altos beneficios esperados en base a sus cálculos.