Árbol de decisiones Tutorial

Un árbol de decisión es una herramienta de pensamiento que se utiliza para ayudarse a sí mismo o un grupo tomar una decisión teniendo en cuenta todas las posibles soluciones y sus resultados. Se parece a un árbol de lado, con las ramas extendidas hacia la derecha. Cada rama es una posible solución con sus resultados ramificación hacia fuera de él. Si se utiliza esta herramienta con un grupo, lo mejor es dibujar sobre una tabla para que todos puedan verlo mientras habla.

Dibuje una plaza a mitad de camino por el lado izquierdo del papel o cartón. Esto representa la decisión a tomar. Dibujan líneas de ramificación hacia fuera de la plaza, una para cada alternativa. Asegúrese de que el espacio de las líneas de dejar espacio para otras líneas que se ramifican a partir de cada uno de ellos. Escribe una alternativa en cada línea.

Ejemplo: Es posible que tenga que decidir si comprar un nuevo ordenador o reparar una vieja. Tendrá dos líneas de ramificación de la plaza. Escribir "equipo nuevo" en una línea, "reparar uno viejo" en el otro.

Video: Machine Learning: del arbol de decisión al bosque de árboles con boosting (XGBoost)

Video: WEKA Arboles de Decision y Redes Bayesianas

Mira cada alternativa y determinar soluciones a esa alternativa. Dibuje un tubo que se ramifica desde el final de cada línea alternativa y escribir una solución en cada línea. Su diagrama de ahora se verá como un árbol en su lado. El siguiente conjunto de líneas representan los posibles resultados. Una lista de todos los resultados posibles para cada solución en las líneas que nacen en el extremo de la tubería de la solución. Los resultados son los resultados de la elección de una determinada solución.

Video: Métodos Cuantitativos - Árboles de Decisión

Ejemplo: dos soluciones para la compra de un equipo nuevo son a comprar a una tienda o tener uno construido para usted. Los resultados para cada uno de estos podrían ser: el software está disponible o no disponible-la garantía es a largo plazo o corto plazo- servicio local está disponible o no. Enumerar resultados similares para el equipo a medida.

Evaluar el diagrama de árbol después de completar que, al decidir el valor de cada resultado. Esto puede ser monetaria, o lo que sea el factor que determina el valor se coloca en la decisión. Si el valor no es numérico, asignar un valor a la misma en una escala de 1 a 10. Al final de cada línea de resultados, escribir el valor de ese resultado. Mira cada resultado de nuevo y pedir la probabilidad de su ocurrencia. Asignar la probabilidad como un porcentaje, con 100% de ser "totalmente probable".

Multiplicar el valor de cada resultado por la probabilidad del resultado. Escribir el número que resulta al lado de cada resultado y comparar los números. Esto le ayudará a decidir qué solución le dará el mejor valor.

Video: ARBOL DE DECISION EJERCICIO RESUELTO 1

Ejemplo: Un equipo comprado tendrá un costo de $ 2000, pero la probabilidad de que tendrá todo el software que necesita es sólo el 40%. 2000 veces 0,4 es de 800. Un ordenador a medida tendrá un costo de $ 3000, pero la probabilidad de que tendrá su software es 100%. 3000 veces 1 es 3000. Debido a que 3000 es superior a 800, el equipo de encargo se adapte a sus necesidades mejor que uno comprado en una tienda.