¿Cuáles son algunos desafíos inherentes al uso del árbol de decisiones en las organizaciones?

Un árbol de decisión se traduce decisiones de negocio en una forma visual. La raíz del árbol es una pregunta, como "¿cómo reducir los costos?" Diferentes opciones, como la reducción del personal o el uso de materiales más baratos, son ramas, posiblemente con subopciones se desvía de ellos. Al final de cada ruta, que muestran los posibles resultados. Los árboles de decisión tienen límites como herramientas útiles - la falta de velocidad, los posibles errores y que algunos usuarios no les guste las decisiones.

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Cuando usted tiene un cliente en la acción exigiendo teléfono ahora, usted no tiene tiempo para dibujar un árbol de decisión. Incluso con el software para ayudar, no es una herramienta para decisiones rápidas. Hay que identificar los caminos posibles, la lista de los resultados, y luego decidir el impacto financiero y la probabilidad de los diferentes resultados. Se vuelve más lento y más engorroso si usted tiene un montón de opciones a considerar. Después de cierto punto, el árbol puede llegar a ser demasiado complejo para utilizar con eficacia, incluso si tiene tiempo.

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Para evaluar una rama, a evaluar los resultados: la cantidad que pueden ganar, los costos involucrados, la probabilidad de diferentes resultados sucediendo. Esto le permite comparar los diferentes caminos de manera objetiva y ve que es más rentable. Un árbol de decisión no es tanta ayuda si usted está tratando con factores no se puede poner un número o una etiqueta de precio en. Si usted no tiene una buena estimación de las probabilidades o beneficios relacionados con diferentes resultados, un árbol de decisión no le puede dar la respuesta correcta.

El árbol de decisiones está diseñado para usuarios neutrales al riesgo. Si, por ejemplo, la rama de decisión A muestra el resultado más rentable, que es el que el usuario neutral al riesgo va para, incluso si A también ofrece un ligero riesgo de una gran pérdida. En el mundo real, algunos gerentes y organizaciones tienen aversión al riesgo. Un negocio de aversión al riesgo no puede ver A como el mejor resultado, pero el resultado con el mayor potencial para la pérdida de dinero. Eso puede sesgar la forma en la organización interpreta los resultados.

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Incluso si usted tiene hechos precisos y un buen árbol de decisión, que no garantiza buenos resultados. En muchas organizaciones, una gran decisión requiere comprar desde múltiples jugadores. Llegar a un acuerdo o incluso la programación de todos a la misma reunión no puede ser más fácil sólo porque usted tiene un árbol de decisión. Los gerentes pueden disputar sus cifras. Algunos de ellos pueden estar más interesados ​​en cómo la decisión afecta a su departamento que cualquier otra cosa. Al final, el factor humano nunca desaparece.