Grados de libertad en una prueba de chi-cuadrado

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El chi-cuadrado se utiliza para probar y comparar dos tipos diferentes de datos: datos observados y los datos esperados. Mide lo que se llama la "bondad de ajuste", que es la diferencia entre lo que se espera y lo que se ha observado. Por ejemplo, estadísticamente hablando, si usted lanza una moneda 50 veces usted debe conseguir 25 cabezas y 25 colas. Sin embargo, en realidad se lanza una moneda 50 veces y aterriza en colas 19 veces y 31 veces en las colas. Usando estos datos, un estadístico podría teorizar acerca de por qué ocurrieron estas diferencias.

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Los grados de libertad son las mediciones de la cantidad de valores de la estadística de que están libres para variar sin influir en el resultado de la estadística. pruebas estadísticas, incluida la chi-cuadrado, a menudo se basan en estimaciones muy precisas sobre la base de varias piezas de información vital. Los estadísticos utilizan estas estimaciones para crear fórmulas estadísticas que calculan el resultado final de su análisis estadístico. La información utilizada en el análisis puede variar, pero siempre debe haber al menos una categoría fija de apoyo de información del resto de las categorías son los grados de libertad. Esto es importante porque, aunque la estadística es una ciencia matemática, que a menudo se basa en hipótesis que pueden ser difíciles de calcular con precisión.

El cálculo de los grados de libertad en la prueba de chi-cuadrado es muy simple. Encontrar el número de categorías que tiene en su análisis estadístico y restarlo a uno. Por ejemplo, imagine que está estudiando las tasas de nacimientos esperados de los elefantes frente a la tasa de natalidad observada. Las categorías incluyen las edades de la madre, naciendo la edad del padre y el sexo de sus hijos. Eso le da tres categorías en su estudio. Restar uno que conseguir dos como su grado de libertad. Básicamente, los más categorías que tiene en su estudio, los más grados de libertad que tienen que experimentar con en el posterior análisis estadístico.

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Los grados de libertad son importantes en la prueba de chi-cuadrado ya que los resultados observados a menudo difieren significativamente de los resultados esperados, y se necesitan estos grados de libertad para probar diferentes situaciones hipotéticas. Básicamente, se puede tomar los datos que ha recogido para su análisis y reutilizarlos para llevar a cabo otro análisis estadístico. Estos nuevos estudios pueden ayudar a explicar las diferencias entre los resultados esperados y los resultados observados con más detalle.