Cómo calcular la significación estadística

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Escribir la hipótesis de que sus datos se debe apoyar o refutar. La naturaleza de la hipótesis le dirá si debe usar un análisis estadístico de una cola o de dos colas para calcular la significación estadística. Un cálculo de una cola se utiliza cuando se trata de responder a una pregunta que se centra en una variable, como por ejemplo, "¿Las mujeres son más propensas que los hombres a la puntuación más alta en los exámenes de las estadísticas?" Un enfoque de dos colas se debe utilizar cuando se trata de examinar las hipótesis abiertas tales como, "¿Hay diferencias significativas entre las puntuaciones de los hombres y las puntuaciones de las mujeres en los exámenes de estadísticas?"

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Organizar sus datos. Haga dos columnas en una hoja de papel. Poner todos los resultados que están de acuerdo con uno de los resultados del experimento en una columna y todos los resultados están de acuerdo con el otro resultado en otra columna. Usando el ejemplo de pruebas estadísticas, para una prueba de una cola que podría hacer una columna en la que se pone una marca de la cuenta para cada estudiante que puntuaron más alto en una prueba y una columna para realizar un seguimiento de cada estudiante varón que obtuvieron calificaciones más altas. Para un cálculo de dos colas, que pondría la cantidad más alta puntuación de cada mujer fue de alta en una columna, y cuánto más alto cada alta puntuación masculina estaba en otra columna.

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Calcular la probabilidad de lograr estos resultados por casualidad. Para una prueba de una cola, esto se hace mediante el cálculo de la distribución binomial. Utilice una calculadora gráfica o estadística que hacer este cálculo. Es necesario definir un resultado como un éxito (por ejemplo, el número de mujeres con resultados más altos) y conecte este número en la calculadora, junto con el número de ensayos (el número de estudiantes en la clase.) Para una prueba de dos colas, duplicar el resultado que se obtiene al hacer este cálculo.

Buscar valores críticos para el número de ensayos y el tipo de prueba en una tabla de estadísticas. Comparar este número con el valor que tiene en el paso 3. Si la estadística es más alta que la estadística en la tabla, el hallazgo es estadísticamente significativa. Si no es así, el hallazgo es estadísticamente insignificante.