Cómo utilizar Microsoft Excel para calcular índices estacionales
Un índice estacional indica cómo una cantidad periódica - normalmente un mes - se compara con el promedio de todos los puntos en un período prolongado, por ejemplo un año. Debido a que los índices estacionales miden las fluctuaciones de precios, se usan comúnmente en la previsión de ventas, pero los índices estacionales se pueden utilizar para analizar cualquier actividad que está influenciado por la temporada
Paso 1: Abra el libro de Excel
Abra el libro de Excel que contiene los datos. Sus datos deben estar dispuestos en columnas o filas para simplificar las funciones y sus cálculos adyacentes.
Paso 2: Los totales y promedios
Video: umh1263 2012-13 Lec009. Práctica Números índice simples
En la célula debajo de la última entrada de las cantidades de época, escriba la función = SUMA (...) , la sustitución de las elipses con las referencias de celda de las celdas que desea totalizar para todos los montos del período. Debajo del total, tipo en una = PROMEDIO (...) funcionar, usando las mismas referencias de celda, para calcular la cantidad promedio del período. En el ejemplo mostrado, las dos entradas son = SUM (B2: B13) y = PROMEDIO (B2: B13).
Paso 3: Calcular los Índices
Video: Ejemplos de cálculos de pronósticos de ventas en Excel 2016
El índice estacional de cada valor se calcula dividiendo la cantidad período por el promedio de todos los períodos. Esto crea una relación entre la cantidad periodo y el promedio que refleja la cantidad de un período es superior o inferior a la media.
Video: Tendencia con Excel
La fórmula para calcular el índice es
= Periodo Cantidad / Cantidad Media o, por ejemplo, = B2 / $ B $ 15.
Video: Práctica - Números Índice - 01/03 - Índices Simples
La cantidad índice representa una fracción decimal que indica la relación de una cantidad período a la media de todos los períodos. Por ejemplo, el índice de enero es 0,76. Esto significa que enero es aproximadamente el 76 por ciento de la media. Agosto presenta unas un índice de 1,83, lo que indica que se trata de 183 por ciento de la media.