Cómo presentar el análisis factorial de datos estadísticos
El análisis factorial reduce grandes conjuntos de datos, como los datos de la encuesta, para explicar los resultados relacionados en términos de un pequeño número de factores subyacentes. Haciendo que los resultados de un análisis factorial comprensible para cualquier público, independientemente de los conocimientos estadísticos, plantea un desafío tan grande como el propio análisis. Siga los pasos a continuación para preparar una presentación en una encuesta hipotética.
Preparar una presentación de PowerPoint del análisis factorial Resultados
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Nombrar y describir cada factor subyacente, utilizando una o más diapositivas en una presentación de PowerPoint para hacerlo. Se puede nombrar a cada factor basado en el patrón de correlaciones que surgen de su análisis. Los factores son aquellos medidos, o subyacentes, cuestiones que ayudan a explicar las respuestas a la serie de preguntas de la encuesta. Los patrones de respuestas, por ejemplo, acerca de puntos de vista sobre cuestiones políticas y sociales podrían sugerir que los valores religiosos pueden tener respuestas influenciadas. los valores religiosos lo tanto, sería un factor subyacente.
Proporcionar una visualización gráfica de los resultados del análisis en una diapositiva de su presentación PowerPoint, utilizando un diagrama conocido como un modelo de factor común. El diagrama, que se asemeja a un diagrama de flujo, utiliza cajas y óvalos para ilustrar las variables que medir (las preguntas de la encuesta y respuestas) y los factores que explican este tipo de respuestas, respectivamente. Las líneas y flechas ilustran claramente qué factores influyen en el cual las respuestas.
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Explicar sus resultados del análisis factorial en mayor detalle en otra diapositiva, que muestra una tabla que muestra las correlaciones entre las respuestas de la encuesta y los factores que pueden influir en ellos. Esta tabla es conocido en el análisis factorial como una matriz de factor de carga. Factor de cargas son medidas de correlación. El diseño de esta mesa a menudo muestra cada factor como un encabezado de columna y cada variable como una fila. Cada pregunta de la encuesta, por ejemplo, representaría una sola fila. La tabla se mostrarán los resultados de correlación entre las respuestas de la encuesta y los factores que influyen en las respuestas y muestran su público la fuerza de las correlaciones.
Análisis de factores informe en un documento escrito
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Utilizar tablas de datos para informar de los resultados de su análisis. Un informe de análisis factorial debe mostrar, en una tabla, las correlaciones entre los elementos individuales de la encuesta y los factores que los explican. Resalte los hallazgos importantes en el texto de referencia que acompañan a la tabla de correlaciones, también conocido como factor de cargas.
Nombrar e identificar los factores subyacentes, con base en los patrones de correlación entre las variables o elementos de la encuesta analizados. Medidas que están altamente correlacionados - ya sea positiva o negativamente - son propensos a ser influenciados por los mismos factores.
Explicar y discutir los hallazgos importantes en la sección de resultados de su informe.
Ampliar los detalles técnicos de su análisis en el apartado de metodología. Mantener los resultados y los detalles técnicos secciones separadas permitirá a los lectores que no tienen un amplio conocimiento estadístico de leer y entender los hallazgos más importantes en su análisis, al tiempo que permite a los lectores estadísticamente más inclinados a explorar los detalles técnicos en una sección separada.