Como criticar un diseño de investigación

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Leer y entender la pregunta básica de investigación. A continuación, lea la sección teórica. Esta es la introducción básica al proyecto en el que la pregunta de investigación se explica en detalle. No separar la teoría de la cuestión de ser asked- están estrechamente relacionados. Todo el propósito de la sección de teoría es contextualizar la pregunta de investigación. El propósito básico aquí es ver cómo la pregunta puede ser explicada e hizo más clara. La crítica en esta etapa debe abordar cómo la teoría explica la cuestión.

Lea la revisión de la literatura. Asegúrese de que los artículos y libros utilizados reflejan el diseño teórico de la propuesta de informe. Aclarar cuidadosamente que los papeles son recientes y reflejan el conocimiento del estado de la técnica. La relevancia es también importante. Toda la literatura debe estar relacionada con la pregunta y la teoría.

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Ir en cada una variable por uno. Comenzar con la variable dependiente, lo que se está explicando, y luego analizar cada variable independiente. Asegúrese de que está bien definido cada variable, y que no están bien integrados “muros” entre las variables. Si las variables se superponen entre sí, entonces el trabajo de investigación en sí será defectuoso. En otras palabras, si usted ve a dos variables, una llamada “clase social” y el otro “ingreso”, comienza a ser preocupante. Esto se debe a que estas dos variables se superponen en el sentido en gran medida y, ya que estos son realmente una variable, que pueden distorsionar los resultados y el análisis finales. El examen de las variables es una de las partes más importantes de una crítica.

Analizar los métodos de análisis propuestos. Si el informe es estadística, asegurarse de que los programas adecuados están siendo utilizados para los números de crisis. Preguntar sobre el uso de programas de diagnóstico estadísticos. Estos están diseñados para detectar defectos en el método de análisis y deben ser incorporados en cualquier informe serio. Si se está utilizando el análisis factorial, asegurarse de que estos factores no son excepcionalmente hipotética, que es un problema común entre los papeles de análisis factorial. las variables inferidas deben estar estrechamente relacionados con los medidos.

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Mira de cerca a las interpretaciones y conclusiones esperadas. Está bien que un diseño sea provisional en estas áreas, y la frase “Yo esperaba” se utilizará mucho. El tema central en la crítica aquí es asegurarse de que las conclusiones propuestas están cerca de los datos y análisis que se propone. Por ejemplo, si el artículo es acerca de los ingresos y la preferencia por el partido republicano, es apropiado decir que los ingresos altos se correlacionan con las preferencias republicanas, pero inadecuada a la conclusión de que estas personas deben vivir en los suburbios.