Cómo interpretar SPSS Software para la Chi cuadrado de Datos
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ayuda a los científicos sociales en áreas como la psicología, la sociología y la ciencia política para analizar los datos que han recogido. Una prueba estadística útil es la prueba de chi-cuadrado, que compara la frecuencia de eventos. La prueba de chi-cuadrado puede llevarse a cabo en una sola muestra o en múltiples muestras. Un análisis de chi-cuadrado realizado en SPSS indica el nivel de significación de la diferencia entre las muestras.
Contenido
Cosas que necesitará
- SPSS
- Los datos de frecuencia
El análisis de chi-cuadrado
Video: 06. Qué es el test de Chi cuadrado y cuando se utiliza | Curso de SPSS
Video: Chi-cuadrado en SPSS
Haga clic en "Datos" en la parte superior de la página SPSS. Escoger "Casos de peso." Poner "Contar" en el cuadro de frecuencia variable. Hacer clic "DE ACUERDO."
Haga clic en "Estadística." Escoger "Resumir" en el menú desplegable.
Hacer clic "Tablas de contingencia." Escoger "Estadística" en el cuadro de diálogo.
Haga clic en el "Chi-cuadrado" botón en el menú desplegable y mover la variable de fila (por ejemplo, género) en la caja de la fila y la variable de columna (por ejemplo, el resultado) en el cuadro de la columna. Hacer clic "DE ACUERDO." Verá una tabla de salida con los resultados.
INTERPRETACIÓN salida de SPSS
Examina la caja de salida, que tendrá Pearson chi-cuadrado en la parte superior de la fila a la izquierda.
Lea la segunda columna, fila superior, que tiene el valor de la Chi-cuadrado. Esta es la estadística de prueba y será un número, por ejemplo, 32,45.
Mira la fila superior cuarta columna que tiene la Sig. (Importancia) para una prueba de 2 caras. Importancia es la información más importante en los resultados de la que indica la probabilidad de que los resultados se deben al azar. Un nivel de significación de 0,05 (el nivel de significación más comúnmente aceptada) significa sólo hay cinco posibilidades de cada 100 que los resultados se deben a la casualidad. Una prueba de dos caras indica significa la muestra de ambos por encima y por debajo de la media poblacional se compararon con la media de la muestra.
Prueba exacta de Fisher
Baja por la primera columna para "La prueba exacta de Fisher." Sigue la fila a través hasta llegar a Exact Sig. (2 caras). La prueba exacta de Fisher es otro método de la comparación de los pares de valores. Este nivel de significación debe ser similar al nivel de Chi-cuadrado. Cuanto menor sea el número, más significativo es el resultado.
Video: chi cuadrado tabla contingencia spss
Siga la fila frente a "Prueba exacta de Fisher" hasta llegar a Exact Sig. (1-sided). Este nivel de significación se compara sólo el medio por encima de la media poblacional a la media de la muestra. Cuanto menor sea el número, más significativo es el resultado.
Mira en la parte inferior de la columna de la izquierda y encontrar "Número de casos válidos." Ir al otro lado de la segunda columna y se encuentra el número de casos válidos en los cuales se calculó el chi-cuadrado.