¿Qué funciones comerciales son más propensos a utilizar modelos de análisis de decisión?

modelos de la teoría o de análisis de decisiones se refieren principalmente a las decisiones que implican riesgo bajo restricciones institucionales. Este riesgo bajo coacción implica también la variable importante de apoyo de información limitada que es, hay algunas cosas que el tomador de decisiones no conoce. En general, estos modelos son utilizados por los implicados en las decisiones de inversión y análisis de mercado, así como el análisis de riesgos en un negocio, y no tanto por los empleados de nivel inferior.

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En cualquier decisión de negocios es un agente, una persona individual a cargo de la decisión y responsables de la misma. El agente puede ser un propietario o un importante inversor. También hay un número finito de posibles resultados. Además, hay muchas alternativas al actual curso de acción. Sólo uno puede ser elegido. Por último, hay una serie de posibles beneficios - con los riesgos correspondientes - para cada posible curso de acción. Todas estas variables, para ser analizados adecuadamente, debe ser presentado en detalle. Aquellos cuyo trabajo es medir el riesgo y para predecir futuras tendencias del mercado utilizan estos métodos diaria.

Uno de los elementos más importantes del análisis de la toma de decisiones se refiere a la constante necesidad de tomar decisiones importantes en virtud de una información limitada. Si una empresa quiere comprar un proveedor con el fin de integrar verticalmente, la información referente a esta será inherentemente limitado. Los costos de las materias primas y mano de obra, sólo para usar dos ejemplos, sirven para mostrar lo problemático que es como la decisión.

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Otro elemento importante en el análisis de decisiones es la incertidumbre. Esto es evidente en los mercados de valores o bonos. Si una empresa quiere decidir si desea utilizar la deuda o la financiación de capital, las dos variables más importantes son los estados actuales y futuras de los mercados. Esto, a su vez, puede depender de un análisis del presente y futuro tasas de interés- si las tasas caerán en el futuro, entonces el mercado de dinero es el camino a seguir. Esta es una decisión bajo incertidumbre. Tales decisiones importantes a menudo se encuentran en las partes más altas de la gestión, a partir de datos suministrados por los analistas de riesgo y las cifras contables.

El difunto profesor Michael Oakeshott de la Escuela de Economía de Londres rechazó este enfoque racionalista de análisis de decisión. Para él, la teoría de la decisión no puede basarse en datos cuantitativos. Cualquiera puede crujir los números, pero sólo experimentar los asuntos en el largo plazo. significa nada a menos datos de los datos pueden ser contextualizados dentro de la historia y la tradición de un determinado sector económico. El punto es que sólo las partes más experiencia de una empresa deben tomar decisiones importantes. “Sabiduría” se acumula experiencia y debe basarse en una inmersión a largo plazo en una tradición económica o política. Debe ser transmitido a través del aprendizaje. Datos tiene su lugar, pero sólo dentro de un contexto de la experiencia a largo plazo que se manifiesta en la intuición no cuantificables.