¿Cuáles son las estimaciones puntuales?

Cuando se tenga que estimar el valor de una variable, como lo mucho que la economía crecerá en los próximos 12 meses, y llegar a un solo número, usted está haciendo una estimación puntual. Por lo que una estimación puntual para el crecimiento económico de 12 meses puede ser del 3,7 por ciento. Una estimación puntual de las barras de pan de una panadería en particular va a vender mañana puede ser 1250, por ejemplo. El término "estimación puntual" viene del hecho de que usted está proporcionando un único punto a lo largo del continuo de todas las figuras posibles.

Video: Estimación puntual y estimación por intervalo para un parámetro

En la mayoría de los casos, una estimación compone de una sola cifra dará lugar a una predicción errónea. Incluso el economista más experto le resultará casi imposible predecir con precisión el crecimiento económico. Cuando la estimación no coincide con la realidad, la pregunta es si los dos números son lo suficientemente cerca para calificar la estimación como un éxito. Si, por ejemplo, el crecimiento económico se materializa en el 4,1 por ciento, vamos a aplaudir o regañar al economista? Del mismo modo, la cantidad de harina de panadería se la compra si las ventas de pan son estimados 1.250 panes? Será el panadero errar por el lado de la precaución y comprar suficiente harina para panes 1.300 o 1.350? ¿Dónde se traza la línea?

Un método más útil de proporcionar estimaciones consiste en dar una gama de posibles resultados, en oposición a un solo número. El economista puede predecir una tasa de crecimiento entre 3,4 y 4,2 por ciento, mientras que el panadero puede estimar las ventas de pan para ser entre 1.100 y 1.400 unidades para el día. Esto permite una mejor planificación, como el panadero ahora puede mantener las existencias de harina que ser suficiente para 1.400 panes por día, pero no invertir más allá de este punto. Gamas también le permiten evaluar mejor el rendimiento del analista. Si la cifra real está fuera del rango, por lo general puede tener en cuenta la estimación de un fracaso.

Video: Cambios en las estimaciones contables

Un intervalo de confianza es una gama, con una probabilidad que se le atribuye. Cuanto mayor es la probabilidad de precisión deseado, la más amplia la gama. La panadería puede predecir, por ejemplo, que hay una probabilidad del 95 por ciento de las ventas de pan será de entre 1.100 y 1.400 panes. Si quieres ser el 99 por ciento seguro, la gama tendrá que ser ampliado a, por ejemplo, entre 1.000 y 1.500. El cálculo de estos rangos y las correspondientes tasas de éxito de las predicciones estadísticas implica relativamente avanzadas. Sin embargo, se le permite el equilibrio adecuado entre la predicción de una variable con confianza frente a acabar con una gama demasiado amplia y por lo tanto relativamente inútil.