¿Cuáles son las variables extrañas en una encuesta de investigación?

Comprensión de las variables de la investigación del SIDA en un diseño adecuado de la encuesta.
Comprensión de las variables de la investigación del SIDA en un diseño adecuado de la encuesta. (Imagen: imagen joven investigador por Nadezda Karaseva de Fotolia.com
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Cuando los estudios de investigación se llevan a cabo por los científicos, hay muchas variables que son cuidadosamente definidas y cuantificadas. Una variable mide una característica general de la encuesta o estudio que cambia, al igual que el nivel de inteligencia, el sexo o la edad de una persona. La capacidad de controlar las variables es una clave importante para el éxito de la investigación sin embargo, un estudio-, algunas variables son más difíciles de controlar que otros.

Identificación

Existen seis tipos comunes de las variables, una de las cuales es la variable extraña. Una variable extraña es un factor que no se puede controlar. Estas variables pueden o no pueden influir en los resultados de una encuesta o experimento. Hay diferentes maneras de controlar las variables extrañas, dependiendo de qué tipo de influencia que se desea en los resultados de un estudio. variables extrañas añaden error no deseable a los experimentos, por lo que la disminución o el control de la influencia de estas variables es un objetivo importante.

tipos

variables extrañas se pueden definir adicionalmente por tipo. Una variable extraña que no permanece la misma y varía con los niveles de la variable independiente en un estudio se llama una variable de confusión. El objetivo de los experimentos es simular un entorno donde la única diferencia entre las diversas condiciones es la diferencia en las variables independientes. Esto permite a los investigadores a la conclusión de que una manipulación está causando diferencias en una variable dependiente. Si embargo, hay otra variable que cambia con la variable independiente, que confundiendo variable podría ser la causa subyacente de cualquier diferencia en el estudio, lo que podría hacer que el estudio o encuesta resultados no concluyentes.

Las variables relacionadas

Video: The Mastery of Methods | Birte Karoline Manke | TEDxLeuphanaUniversityLüneburg

Las variables dependientes e independientes son dos tipos de variables clave que se utilizan en el diseño de los estudios.

Una variable externa se relaciona en el sentido de que las variables independientes son los factores en un estudio de investigación que se miden, manipulados o seleccionados por un experimentador para entender y determinar sus relaciones con ciertos fenómenos observados. En los estudios de investigación, las variables independientes se manipulan o se observen a entender la relación a la de su variable dependiente. Una variable dependiente muestra los efectos de cambiar o añadir una variable independiente.

peligros

Video: Tipos de Variables | Estadística Descriptiva

variables extrañas pueden ser peligrosos para un estudio ya que pueden dañar su validez. Esto hace que sea imposible para los investigadores sepan si ciertos efectos fueron causados ​​por otras variables, como variables independientes o moderador, o algún factor externo desconocido. Las variables de confusión son incluso más peligrosas que las variables extrañas simples, ya que magnifican los desafíos de lograr la validez de los resultados experimentales.

compensar

Video: DETECTAN SEÑALES DE RADIO INTELIGENTES DEL ESPACIO

Si bien hay varios otros tipos de variables utilizadas en estudios de investigación, variables extrañas causan problemas porque no pueden ser controlados. Esto debe tenerse en cuenta cuando se interpretan los resultados del estudio. Una forma de compensar las variables extrañas es utilizar una herramienta llamada asignación aleatoria. Cuando los sujetos en un estudio se asignan al azar a diferentes grupos, a continuación, en promedio los dos grupos serán iguales en edad, inteligencia o lo que sea factores son descriptivos de los grupos de estudio. Aunque esto no disminuye la cantidad de error que se produce a causa de las variables extrañas, será al menos igualar el error entre los grupos en estudio.

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