Cómo controlar las variables de diseño de la investigación
diseño de la investigación es de vital importancia en la planificación de un experimento fiable sobre la base de una hipótesis, como la planificación inexacta puede conducir a asumir erróneamente que una correlación demuestra una causa. El control de las variables se asegurará un mayor nivel de precisión y ayudará a llegar a una conclusión válida.
Cosas que necesitará
- Variables independientes
- Variables dependientes
Identificar la variable independiente en su experimento. Esta es la variable solitaria que planea cambiar. También tendrá que reconocer las variables dependientes, que son las variables que deben permanecer precisión consistente o bien del procedimiento disminuirá.
Utilizar técnicas de "materialización", como dobles experimentos ciegos o aleatorización, que aislar las variables de las fluctuaciones naturales o ritmos caóticos y ayudar a controlar tanto como sea posible. Analizar sus resultados utilizando el análisis estadístico, lo que eliminará cualquier variable fluctuantes naturales de los resultados.
Monitorear todas las variables regular y meticulosamente durante todo el experimento para asegurar un alto nivel de fiabilidad. También es vital para planificar repetir el experimento muchas veces como la repetición mejorará la precisión del control de variables.
Consejos advertencias
- La mayoría de las pruebas estadísticas tienen un margen de error en particular incorporado en ellos- no ignorar estos, ya que pueden dar un buen indicador de una variable desconocida que afecta a la variable dependiente.
- Si el uso de técnicas de operacionalización es demasiado difícil de hacer, un grupo de control se puede utilizar para proporcionar una medición promedio para las variables que son desconocidos.