¿Cuáles son los pasos en el proceso de gestión de datos?

Las organizaciones están inundados de datos electrónicas y en papel procedentes o con destino a los clientes, proveedores, empleados, competidores, accionistas y medios de comunicación. Los datos básicos en una empresa es la de datos maestros, que proporciona información sobre sus productos, procesos y finanzas. Por ejemplo, los elementos de datos maestros de finanzas pueden incluir las ventas, costos de las materias primas y los gastos por intereses. Según el socio de Deloitte Consulting Jane Griffin, gestión de datos consta de cuatro pasos: la migración, mantenimiento, control de calidad y de gobierno.

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Durante la etapa de migración de datos, los datos de los sistemas de legado se agregan, convertidos, transfieren y se integran en una arquitectura de nuevo o rediseñado información. Duplicar y datos obsoletos se purga y se corrigen los datos erróneos. De acuerdo con David Barkaway, director gerente de integración de datos en el proveedor de soluciones de software SAS, el proceso de migración de datos debe ser robusto y resistente, lo que significa que debe gestionar todos los aspectos de la migración y ser capaz de hacer frente a los datos de alta volúmenes- ejecutar de manera eficiente mediante el aprovechamiento de las instalaciones existentes - proporcionar actualizaciones de progreso durante la migración proceso- han incorporado copia de seguridad y recuperación: y ser reutilizable, lo que significa componentes pueden ser utilizados en otros proyectos de migración de datos.

Mantenimiento de los datos es la alineación de los datos maestros con los cambios en el negocio. Esto significa que los elementos de datos se actualizan para reflejar las adiciones, supresiones o modificaciones en los procesos de negocio. El cambio puede ser simple, como agregar una nueva dirección de la oficina, o complejas, tales como la adición de nuevos elementos de datos maestros para una nueva unidad de negocio que ha sido escindida de una unidad existente.

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Calidad de los datos se refiere al nivel de la corrección, la coherencia, la integridad y la integridad de datos de la empresa. De acuerdo con IBM Data Solutions especialistas Elizabeth Dial y Cameron Crotty, calidad de los datos no es la meta sino un requisito previo fundamental para el objetivo de mejorar los procesos de negocio. Se centra en identificar y rectificar los errores de datos en los sistemas de información de una manera oportuna. gerentes de control de calidad deben estar a cargo de monitorear continuamente la calidad de los datos, y no debe haber un proceso para resolver los problemas identificados durante el monitoreo.

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divulgación de regulación, requisitos de información y la necesidad de proteger la información confidencial de la empresa han aumentado la importancia de la gestión de datos, que es una estrategia global para administrar y asegurar los datos. "Los datos se ha convertido en la materia prima de la economía de la información", escribió el director de IBM de soluciones de gobierno de datos Steven Adler en la revista "CIO", y por lo tanto un activo crítico. Sugirió varias maneras para que las empresas gobiernan datos de manera efectiva, incluyendo la selección de un líder y le da la autoridad para implementar el gobierno de datos principales políticas corporativas evaluar las diferencias entre lo que está disponible y lo que se necesita en términos de integridad de los datos y de la seguridad, cerrando las brechas a través de la visión Hitos y realista el cálculo de la probabilidad de riesgo basado en el uso anterior de datos y abuso- y controlar y ajustar los controles de organización continuamente.