Consolidación de datos Definición

La consolidación de datos es un proceso de captura de datos de múltiples fuentes e integrar la información en una sola fuente, los datos persistentes para su uso por los abonados en una empresa. La consolidación de datos es una parte de tres técnicas de la integración de datos de propagación de datos y los datos de la federación otros dos son. propagación de datos es el proceso de la replicación de datos de diferentes fuentes en diferentes lugares, y la federación de datos permite una vista virtual unificado de archivos de datos de origen. tecnologías de consolidación de datos incluyen ELT y ETL.

Extract, carga, Transform (ELT) define un proceso en el que la arquitectura del sistema transforma una cantidad mayor de datos después de los datos se han cargado en una base de datos destino. Después de cargar los datos en bruto, se transforma y se envía a las tablas en la que se puede acceder por los usuarios finales individuales. sistemas ELT se clasifican como "tirar de los sistemas" debido a que la transformación de datos se inicia bajo demanda, por instrucciones de usuario final o por las previsiones de publicación predefinidos. ELT permite a los usuarios trabajar sobre datos transformados y publicados, cuando la información es "tirado" después de que el ciclo de carga.

Video: Consolidar datos en Excel 2013

Extract, Transform, Load (ETL) es otra técnica de consolidación de datos que extrae datos de una o más fuentes, transforma los datos de acuerdo con reglas prescritas y luego carga los datos resultantes en los sistemas de destino o formatos de archivo especificado. ETL, a diferencia de ELT, transforma los datos antes de que el ciclo de carga, lo que significa que los datos son aerodinámico, reformateado, estandarizado, agregada o sometido a cualquier otra norma de manipulación de datos previsto por la administración, antes de ser alimentada a una interfaz del usuario final.

La extracción es la primera etapa en ambas tecnologías de consolidación de datos. La extracción de datos puede ser de volúmenes muy altos, a partir de múltiples fuentes heterogéneas. La extracción puede ser de bases de datos relacionales, jerárquicas y de objetos, sistemas de RFID, documentos XML, servicios web y aplicaciones empaquetadas como SAP y PeopleSoft. Además, la extracción puede llevarse a cabo en los archivos con la información no estructurada y estructurada, y los datos externos adquiridos de fuentes externas se puede incluir también, dependiendo de la industria y datos de relevancia.

En ELT y sistemas ETL, la etapa de transformación puede ser muy variadas, que van desde simples procedimientos, tales como conversiones de archivos o tipo, a operaciones complejas, tales como la manipulación y la integración basada en la lógica. la transformación de datos es una característica muy robusta de ELT y sistemas ETL, permite a las empresas enviar información oportuna, relevante para sus gerentes y supervisores para una mejor toma de decisiones. La transformación permite a las empresas personalizar los datos y producir información hecha a medida para el uso interno. Dependiendo de la industria, y el alcance y el volumen de negocio, las empresas pueden agilizar el proceso de transformación o llevar a cabo operaciones globales sobre los datos recogidos.

Video: Consolidacion de datos con excel 2010

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Cargando refiere a la transferencia de datos a una aplicación de destino. En el caso de ELT, los datos cargados es sin procesar, pero en ETL, se cargan los datos después de ser procesados. La etapa de carga en ambos sistemas puede ser modificado sobre la base de las métricas de aceptación de datos, permitiendo ambos modos a granel y de goteo para cada elemento de datos en cada ciclo de carga. La elección de un modo de mayor o goteo en la carga de datos depende de énfasis en la latencia de los datos para el proceso de integración, donde el modo de goteo sugiere una mayor importancia en minimizar la latencia.