¿Qué es una correlación positiva en Psicología?

En psicología, relaciones entre variables se denominan las correlaciones. Se trata básicamente de una medida estadística de esa relación. Una correlación negativa sugiere que cuando una variable cambia, cambia otra directamente y negativamente con él. El efecto contrario, cuando una variable aumenta como otra variable hace, es una correlación positiva. Una denotación de 1 entre dos variables muestra una relación de correlación positiva perfecta.

Una correlación positiva verdadera mostrará absolutamente cierta relación positiva entre una variable a otra. Una estadística que ha demostrado ser cierto en muchos estudios es la relación entre la educación y el ingreso. Los estudios han demostrado que el nivel más alto o el número de años que una persona tiene en la educación, el ingreso promedio superior a esa persona ganará durante toda la vida. Este estudio ha demostrado, en algunos casos, una correlación positiva de 0,79 o 0,79. Esto significa que el 79 por ciento de las veces, el nivel más alto de una educación de una persona en el estudio tenía, el ingreso promedio más alto que tenía frente a alguien con una educación de nivel inferior. No es absoluta como un 1. Siempre puede haber esa persona al azar que nunca se graduó de la escuela secundaria, pero se convirtió en una estrella de rock famoso o exitoso inventor.

Usted probablemente ha visto los titulares en los periódicos que dicen que un fenómeno es absolutamente vinculada a otra. Un titular que dice "el estudio dice si usted ama tinto, le gusta el chocolate" puede sugerir que todas las cosas de color rojo están totalmente relacionados con el chocolate. Usted puede incluso comenzar a creer que si te gusta el chocolate, luego rojo debe ser su color favorito. Algunos pueden incluso ir tan lejos como pensar que ser dueño de un coche rojo significa que está en el chocolate. Pero ese título es sólo una suposición de que el chocolate y rojo tienen una correlación positiva.
Esto puede o no puede ser cierto, dependiendo de los verdaderos detalles del estudio. Digamos que se realizó una encuesta entre 100 personas pidiéndoles dos preguntas: ¿qué color es lo que prefieren entre rojo, amarillo o azul-y si les gusta el chocolate. Veinticuatro personas dicen azul, amarillo y dicen 31 45 dicen rojo. Doce de la gente azul como el chocolate (50 por ciento), al igual que 10 de las personas de color amarillo (aproximadamente 33 por ciento) y 34 de las personas de color rojo (75 por ciento). ¿Quiere decir esto que la mayoría de las personas que les gusta el chocolate rojo del amor?
Realmente no. Las personas que "prefieren" rojo no pueden siquiera realmente se preocupan por el color de todo lo que mucho- que acaba de pasar a ser una de las tres opciones. Aquellas personas rojos podrían realmente gustaría malva. Pueden incluso como el chocolate, pero no tanto. Lo mismo podría decirse de la gente de color amarillo, que no les importa el chocolate pero no exactamente lo aman. Nunca lo sabremos, porque la elección era blanco y negro: o te encanta chocolate, o no lo hace. Este es un ejemplo de una correlación falso positivo. Estadísticamente, dadas las opciones, las personas que seleccionaron entre los tres colores rojo también seleccionaron una preferencia por el chocolate.

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El potencial de correlación positiva en psicología es grande. Al ver una fuerte correlación positiva entre dos variables en un estudio, los psicólogos pueden ser capaces de discernir la información que cambia la vida para esa población o fenómeno particular. Digamos que había un estudio entre 10.000 hombres de mediana edad en España y la depresión. Digamos que el estudio encontró que el 75 por ciento de los hombres que estaban clínicamente deprimidos durante al menos seis meses al año, más que los otros hombres también vivido en el noreste de España, psicólogos podría reconocer que la correlación positiva. Pueden ir a esa región de España y hacer más estudios y ver lo que separa a la región de las otras áreas. Se podría considerar la importancia cultural de su población, el clima, la dieta - cualquier número de variables. Esta correlación positiva encontrada en el estudio original ayuda a estos psicólogos señalar una causa de la depresión y podría ayudar a encontrar una solución a reducirla.

El tamaño de la muestra y la demográfica de esa muestra siempre debe ser considerado cuando se encuentra una correlación positiva. hallazgos estadísticos políticos durante un año de elecciones deben considerarse con precaución. Si una encuesta dice que los estadounidenses que ganan más de $ 100,000 prefieren un candidato sobre otro 87 por ciento de las veces, se podría suponer que el bien-a-hacer como ese candidato. Pero, ¿cuántas personas fueron encuestadas? ¿Un centenar? ¿Mil? Y donde se realizó esta encuesta? Línea a través de una página web visitada por personas en su mayoría ricos? El medio de Rodeo Drive en Beverly Hills? ¿O qué tal en una zona donde el candidato preferido tiene muchos constituyentes? Esto podría ser una correlación positiva falsa que no necesariamente representan el resto de la verdadera preferencia del país.