Cómo gestionar los datos Integridad
Sin datos válidos, la integridad de los resultados es que se trate. Para asegurarse de que sus sistemas contienen datos exactos, debe tener mecanismos para gestionar la integridad de los datos. Esto debe comenzar con el software que usted seleccione a la formación del personal que trabajan con datos. Ejecución de informes y completar las auditorías de datos contribuirá a la gestión de la integridad de los datos.
Comprar programas de software con codificación de datos que identifica los problemas a medida que ocurren. Crear reglas de los programas que permiten la corrección automática y “si entonces” codificación de datos de forma precisa se introduce en los campos correspondientes. Por ejemplo, si alguien contesta “sí” a una pregunta, otro campo se abre para introducir datos adicionales requeridos. Además, los campos de software deben ser alfanumérico apropiado y contener limitaciones de tamaño. Por ejemplo, una fecha de nacimiento campo sería numérico y permitir ocho dígitos.
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Programar sus sistemas para echar a los “malos” los datos que falta o formato incorrecto al cargar, entrar o fusión de datos en el sistema. Ejecutar informes de errores que muestran los datos omitidos en el sistema y completar una “limpieza” de aquellos, necesitan la intervención manual para arreglar.
capacitar al personal sobre la importancia de la introducción de datos correctamente. Explicar las consecuencias de la inexactitud de datos e inculcar un sentido de urgencia en relación con los datos de calidad. Mostrar escenarios de casos de cómo los datos erróneos pueden costar a la empresa tiempo y dinero, y disminuir la satisfacción del cliente.
Auditorías completa integridad de los datos de su personal de entrada de datos. Revisar los registros al azar para evaluar el desempeño en base a su uso del sistema y la exactitud de los datos que entran. Si cometen ciertos errores críticos o cumple con niveles satisfactorios en las auditorías al azar, darles una advertencia de rendimiento y completar auditorías adicionales para controlar su progreso. Los empleados que no pueden cumplir o superar las medidas de satisfacción puede ser sujeto a la terminación.
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sistema de revisión informa periódicamente para asegurarse de que tengan sentido. Saber cómo detectar los errores o cuando los datos que no tienen sentido en el contexto de lo que se está revisando. Por ejemplo, si usted ve una lista de empleados que tienen todas las edades de más de 100, que le cuestionar la exactitud de los datos.