Las ventajas de asignación proporcional

Para obtener el aporte de una determinada población, tales como los estudiantes en una universidad particular, es conveniente utilizar una muestra representativa de los estudiantes. El investigador pone el aporte de esta muestra y se extiende los resultados de la investigación a toda la población. Este método simplifica el proceso de investigación. Hay diferentes maneras de obtener una muestra estadísticamente sonido de la población. Uno de tales métodos es la asignación proporcional, que es un tipo de método de muestreo estratificado.

El muestreo estratificado divide la población en los diferentes estratos basada en una característica particular. Por ejemplo, un investigador podría dividir a la población sobre la base de los ingresos en un estrato de bajos ingresos, un estrato de ingresos medios y un estrato de altos ingresos. El investigador debe escoger la característica de tal manera que las muestras elegidas de dentro de cada estrato son como representante de los estratos como sea posible.

Después de que el investigador se divide una población en diferentes estratos, la cuestión de cómo muchas personas a la muestra de cada estrato se plantea. Si un estrato se compone de 1.000 personas, por ejemplo, y otra de 2.000 personas, es necesario extraer muestras que representan estos grupos más grandes de una manera adecuada. Un método de extracción de muestras de diferentes estratos es la asignación proporcional. En este método, el investigador señala a la misma proporción de las personas de cada estrato, tal como 5 por ciento de la córnea, para servir como una muestra.

Una gran ventaja de asignación proporcional es que este es un método sencillo de ejecutar. La elección de un 5 por ciento de la población de cada estrato es una técnica relativamente fácil. Hay otros métodos de muestreo que implican dibujo diferente número de personas de cada estrato, con el fin de representar adecuadamente la diversidad de puntos de vista de las personas en cada estrato.

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Otra ventaja de la asignación proporcional es que produce un tamaño de muestra que sea representativa de la magnitud del estrato dentro de la población. Si, por ejemplo, un estrato se compone de 1.000 personas y otro de 2.000 personas, una asignación proporcional podría extraer una muestra de 1 por ciento de cada estrato. Esto significa que el investigador elegir 10 personas de la primera estrato y 20 personas de la segunda estrato. Puesto que hay más personas en el segundo estrato que el primer estrato, esta muestra es más representativa de la población que la elección de un número igual de muestras de cada estrato.